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L’agriculture intelligente

l’agriculture intelligente

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L’agriculture intelligente est un concept de gestion visant à fournir à l’industrie agricole l’infrastructure nécessaire pour tirer parti des technologies de pointe – y compris les grandes données, le Cloud et l’internet des objets (IoT) – pour suivre, surveiller, automatiser et analyser les opérations. Également connue sous le nom d’agriculture de précision, l’agriculture intelligente est gérée par des logiciels et surveillée par des capteurs. L’agriculture intelligente prend de plus en plus d’importance en raison de la combinaison de la croissance de la population mondiale, de la demande croissante de rendements plus élevés des cultures, de la nécessité d’utiliser efficacement les ressources naturelles, de l’utilisation croissante et du besoin croissant d’une agriculture intelligente en matière de climat.

Technologies agricoles intelligentes

La ferme intelligente comprend l’utilisation de technologies telles que :

  • Capteurs pour le balayage du sol et la gestion de l’eau, de la lumière, de l’humidité et de la température.
  • Les technologies de télécommunications telles que les réseaux avancés et le GPS.
  • Matériel et logiciels pour des applications spécialisées et pour permettre des solutions basées sur l’IoT, la robotique et l’automatisation.
  • Outils d’analyse des données pour la prise de décision et la prévision. La collecte de données est une partie importante de l’agriculture intelligente, car la quantité de données disponibles sur les rendements des cultures, la cartographie des sols, le changement climatique, les applications d’engrais, les données météorologiques, les machines et la santé animale ne cesse d’augmenter.
  • Des satellites et des drones pour collecter des données 24 heures sur 24 pour un champ entier. Ces informations sont transmises à des systèmes informatiques de suivi et d’analyse pour donner un « œil sur le terrain » ou un « œil dans la grange » qui rend possible la surveillance à distance.

La combinaison de ces technologies facilite les données dérivées du M2M (machine à machine). Ces données alimentent un système d’aide à la décision qui permet aux agriculteurs de voir ce qui se passe à un niveau plus précis que par le passé. Par exemple, en mesurant précisément les variations au sein d’un champ et en adaptant la stratégie en conséquence, les agriculteurs peuvent accroître considérablement l’efficacité des pesticides et des engrais et les utiliser plus judicieusement. De même, les techniques agricoles intelligentes aident les agriculteurs à mieux surveiller les besoins de chaque animal et à adapter leur alimentation pour prévenir les maladies et améliorer la santé des troupeaux.

Les avantages de l’agriculture intelligente

En rendant l’agriculture plus connectée et plus intelligente, l’agriculture de précision contribue à réduire les coûts globaux et à améliorer la qualité et la quantité des produits, la résilience de l’agriculture et l’expérience du consommateur. Un contrôle accru de la production conduit à une meilleure gestion des coûts et à une réduction des déchets. La capacité à détecter les anomalies dans la croissance des cultures ou la santé du bétail, par exemple, permet d’éliminer le risque de perte de rendement. En outre, l’automatisation accroît l’efficacité. Grâce à des dispositifs intelligents, plusieurs processus peuvent être activés en même temps, et les services automatisés améliorent la qualité et le volume des produits en contrôlant mieux les processus de production.

Les systèmes agricoles intelligents permettent également de gérer avec soin les prévisions de la demande et la livraison des marchandises sur le marché juste à temps pour réduire le gaspillage. L’agriculture de précision est axée sur la gestion de l’offre de terres et, en fonction de leur état, se concentre sur les bons paramètres de croissance – par exemple, l’humidité, la teneur en engrais ou en matières – pour fournir la production de la bonne culture qui est demandée. Les types de systèmes d’agriculture de précision mis en œuvre dépendent de l’utilisation de logiciels pour la gestion de l’entreprise. Les systèmes de contrôle gèrent l’entrée des capteurs, fournissant des informations à distance pour l’approvisionnement et l’aide à la décision, en plus de l’automatisation des machines et des équipements pour répondre aux problèmes émergents et à l’aide à la production.

L’agriculture intelligente est-elle l’avenir de l’agriculture ?

L’agriculture intelligente et l’agriculture basée sur l’IoT posent les bases d’une « troisième révolution verte », qui fait référence à l’application combinée des technologies de l’information et de la communication. Il s’agit de dispositifs tels que les équipements de précision, les capteurs et les actionneurs de l’IoT, les systèmes de géo-positionnement, les véhicules aériens sans pilote (UAV) et les robots.

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