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Définition Autonomous Business Process (ABP)

La gestion autonome des processus d’entreprise (ABP) est une approche de la gouvernance des processus d’entreprise qui cherche à optimiser le déroulement des processus sans assistance humaine. Les agents logiciels intelligents ABP, également appelés « bots », sont conçus pour découvrir et cartographier de manière autonome les processus d’entreprise et utiliser des algorithmes de « machine learning » (ML) pour améliorer le déroulement des processus.

L’ABP est un domaine de l’automatisation des processus d’entreprise qui tire profit de technologies telles que l’identification par radiofréquence (RFID) et l’informatique autonome. Bien qu’il s’agisse encore d’une technologie émergente, les fournisseurs commencent à étiqueter les logiciels de Robotic Process Automation (Robotic Process Automation) comme « ABP » si ces logiciels peuvent améliorer l’efficacité dans les domaines suivants :

  • Génération automatique de documents répétables, tels que les contrats, les factures ou les documents de prêt.
  • Traitement des demandes d’assistance à la clientèle au sein d’une entreprise, y compris l’acheminement des tickets vers les services ou les contacts.
  • Planification du transport des marchandises dans la chaîne d’approvisionnement et applications logistiques.

Le but ultime du logiciel ABP est de pouvoir déterminer de manière autonome le rôle des personnes, de la technologie et des données dans un business process particulier et de trouver indépendamment comment l’optimiser. Lorsqu’il sera pleinement réalisé, l’ABP devrait créer un changement radical dans la gestion des processus, y compris la découverte, la modélisation des processus commerciaux, l’analyse et l’optimisation.

Découverte et modélisation de processus autonomes

  • Identifier automatiquement les flux de processus dans les nouveaux systèmes (« découverte de processus »).
  • Documentation automatique des processus.
  • Découvrir automatiquement les flux de processus explicites et implicites en observant le fonctionnement réel des personnes, des données et des systèmes.
  • Découvrir automatiquement les entités avec lesquelles une entreprise interagit.

Analyse et gestion des processus autonomes

  • Identifier automatiquement les indicateurs clés de performance (KPI) et les mesures qui déterminent l’efficacité des processus.
  • Utiliser automatiquement les objectifs globaux de l’entreprise pour mesurer les performances réelles des processus découverts.
  • Identifier automatiquement les personnes, les données et les goulots d’étranglement du système.

Optimisation autonome des processus

  • Anticiper et atténuer automatiquement les exceptions de flux de processus.
  • Comprendre automatiquement les données du système et les changements d’interface, et apporter des modifications dynamiques aux processus.
  • Trouver et corriger de manière autonome les données manquantes ou incorrectes.