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La Business Intelligence (BI)

La Business intelligence (BI) est un processus technologique d’analyse des données et de présentation d’informations utiles qui aide les dirigeants, les gestionnaires et les autres utilisateurs finaux des entreprises à prendre des décisions commerciales en connaissance de cause. La BI englobe une grande variété d’outils, d’applications et de méthodologies qui permettent aux organisations de collecter des données à partir de systèmes internes et de sources externes, de les préparer pour l’analyse, de développer et d’exécuter des requêtes sur ces données et de créer des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de données pour mettre les résultats analytiques à la disposition des décideurs de l’entreprise, ainsi que des travailleurs opérationnels.

Importance de la Business Intelligence

Globalement, le rôle de l’Business Intelligence est d’améliorer toutes les parties d’une entreprise en améliorant l’accès aux données de l’entreprise et en utilisant ensuite ces données pour accroître la rentabilité. Les entreprises qui utilisent des pratiques de BI peuvent traduire les données collectées en informations sur leurs processus commerciaux. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour prendre des décisions commerciales stratégiques qui améliorent la productivité, augmentent les revenus et accélèrent la croissance.

Parmi les autres avantages potentiels des outils de veille économique, on peut citer

  • l’accélération et l’amélioration de la prise de décision ;
  • l’optimisation des processus commerciaux internes ;
  • l’augmentation de l’efficacité opérationnelle ;
  • générer de nouveaux revenus ;
  • l’obtention d’un avantage concurrentiel par rapport aux entreprises concurrentes ;
  • aider les entreprises à identifier les tendances du marché ; en repérant les problèmes des entreprises qui doivent être résolus.

Les données de BI peuvent inclure des informations historiques stockées dans un entrepôt de données, ainsi que de nouvelles données recueillies à partir de systèmes sources au fur et à mesure de leur génération, ce qui permet aux outils de BI de soutenir les processus décisionnels tant stratégiques que tactiques.

Au départ, les outils de BI étaient principalement utilisés par des analystes de données et d’autres professionnels de l’informatique qui effectuaient des analyses et produisaient des rapports avec des résultats de recherche pour les utilisateurs professionnels. Cependant, de plus en plus, les dirigeants et les travailleurs des entreprises utilisent eux-mêmes des plateformes de veille économique, en partie grâce au développement de la veille économique en libre-service et des outils et tableaux de bord de découverte de données. Le marché de la BI devrait connaître une croissance continue car les outils intègrent de plus en plus l’intelligence artificielle (IA) et le Machine Learning (ML).

Types d’outils de la Business Intelligence

La Business Intelligence combine un large éventail d’applications d’analyse de données, notamment

  • L’analyse ad hoc
  • Traitement analytique en ligne (OLAP)
  • BI mobile
  • BI en temps réel
  • BI opérationnel
  • Software-as-a-service BI (SaaS BI)
  • BI open source (OSBI)
  • BI collaboratif
  • Renseignement de localisation (LI)

En outre, la technologie BI comprend :

  • un logiciel de visualisation des données pour la conception de cartes et autres infographies ;
    des indicateurs de performance clés faciles à saisir.
  • des outils permettant de créer des tableaux de bord et des tableaux de bord de performance qui affichent des données visualisées sur les mesures de l’entreprise.
  • Les outils de visualisation des données sont devenus la norme de la BI moderne ces dernières années. Quelques fournisseurs de premier plan ont défini la technologie très tôt, mais des fournisseurs de BI plus traditionnels ont suivi leur chemin.

Aujourd’hui, pratiquement tous les grands outils de BI intègrent des fonctions de découverte visuelle des données.

Les programmes de BI intègrent généralement des formes d’analyse avancée, telles que l’exploration de données, l’analyse prédictive, l’exploration de textes, l’analyse statistique et l’analyse de données volumineuses. Dans de nombreux cas, cependant, les projets d’analyse avancée sont menés et gérés par des équipes distinctes de spécialistes des données, de statisticiens, de modélisateurs prédictifs et d’autres professionnels de l’analyse qualifiés, tandis que les équipes de BI supervisent des requêtes et des analyses plus simples des données de l’entreprise.

Les données de Business Intelligence sont généralement stockées dans un Datawarehouse ou dans de plus petits data marts qui contiennent des sous-ensembles d’informations d’une entreprise. En outre, les systèmes Hadoop sont utilisés au sein des architectures de BI comme des dépôts ou des plates-formes d’atterrissage pour les données de BI et d’analyse, en particulier pour les données non structurées, les fichiers journaux, les données de capteurs et d’autres types de données volumineuses.

Avant d’être utilisées dans des applications de BI, les données brutes provenant de différents systèmes sources doivent être intégrées, consolidées et nettoyées à l’aide d’outils d’intégration et de qualité des données afin de garantir que les utilisateurs analysent des informations précises et cohérentes.

Business Intelligence pour les données volumineuses

Les platesformes de BI sont de plus en plus utilisées comme interfaces frontales pour les grands systèmes de données. Les logiciels de BI modernes offrent généralement des interfaces flexibles, leur permettant de se connecter à toute une série de sources de données. Ceci, associé à des interfaces utilisateur simples, fait que ces outils conviennent bien aux grandes architectures de données. Les utilisateurs peuvent se connecter à toute une série de sources de données, y compris les systèmes Hadoop, les Cloud Database  NoSQL, les plateformes en nuage et les entrepôts de données plus conventionnels, et peuvent développer une vue unifiée de leurs diverses données.

Comme les outils sont généralement assez simples, l’utilisation de la BI en tant qu’interface pour les grandes données permet à un grand nombre d’utilisateurs potentiels de s’impliquer plutôt que l’approche typique des architectes de données hautement spécialisés qui sont les seuls à avoir une visibilité sur les données.

Tendances en matière de Business Intelligence

En plus des responsables de la BI, les équipes de veille économique comprennent généralement un mélange d’architectes de la BI, de développeurs de la BI, d’analystes commerciaux et de professionnels de la gestion des données. Les utilisateurs commerciaux sont également souvent inclus pour représenter l’entreprise et s’assurer que ses besoins sont satisfaits dans le processus de développement de la BI.

Pour y parvenir, un nombre croissant d’organisations remplacent le développement traditionnel en cascade par des approches Agiles de la BI et de l’entreposage de données qui utilisent des techniques de développement logiciel Agiles pour décomposer les projets de BI en petits morceaux et fournir de nouvelles fonctionnalités aux analystes commerciaux sur une base incrémentielle et itérative. Les entreprises peuvent ainsi mettre en œuvre plus rapidement les fonctionnalités de la BI et affiner ou modifier les plans de développement en fonction de l’évolution des besoins de l’entreprise ou de l’apparition de nouvelles exigences qui prennent le pas sur les précédentes.

Business Intelligence et analyse des données

L’utilisation sporadique du terme « Business Intelligence » remonte au moins aux années 1860, mais on attribue au consultant Howard Dresner le mérite de l’avoir proposé pour la première fois en 1989 comme expression générale pour l’application des techniques d’analyse des données à l’appui des processus de prise de décision des entreprises. Ce que l’on a appelé les outils de BI ont évolué à partir de systèmes d’analyse antérieurs, souvent basés sur des ordinateurs centraux, tels que les systèmes d’aide à la décision et les systèmes d’information exécutifs.