analyse des capteurs
L’analyse des capteurs est l’analyse statistique des données créées par des capteurs câblés ou sans fil.
L’un des principaux objectifs de l’analyse des capteurs est de détecter les anomalies. Les informations obtenues en examinant les écarts par rapport à un point de référence établi peuvent avoir de nombreuses utilisations, notamment pour prévoir et prévenir de manière proactive les défaillances des équipements dans une usine de fabrication, pour alerter une infirmière dans une unité de soins intensifs électroniques (USIE) lorsque la pression sanguine d’un patient chute, ou pour permettre à un administrateur de centre de données de prendre des décisions fondées sur des données concernant le chauffage, la ventilation et la climatisation (CVC).
Comme les capteurs sont souvent toujours en marche, il peut être difficile de collecter, de stocker et d’interpréter l’énorme quantité de données qu’ils créent. Un système d’analyse des capteurs peut aider en intégrant des logiciels de surveillance des événements, de stockage et d’analyse dans un ensemble cohérent qui fournira une vue globale des données des capteurs. Un tel système comporte trois parties : les capteurs qui surveillent les événements en temps réel, un stockage de données évolutif et un moteur d’analyse. Au lieu d’analyser toutes les données au fur et à mesure de leur création, de nombreux moteurs effectuent des analyses chronologiques ou événementielles, en utilisant des algorithmes pour échantillonner les données et des techniques sophistiquées de modélisation des données pour prédire les résultats. Ces approches peuvent toutefois changer, car les progrès réalisés dans l’analyse de grands nombre de données et dans les technologies des objets et du traitement de stockage événementiel rendront l’analyse en temps réel plus facile et moins coûteuse à réaliser.
La plupart des systèmes d’analyse des capteurs analysent les données à la source ainsi que dans le Cloud. L’analyse des données intermédiaires peut également être effectuée à un centre de capteurs qui accepte les entrées de plusieurs capteurs, notamment des accéléromètres, des gyroscopes, des magnétomètres et des capteurs de pression. Le but de l’analyse des données intermédiaires est de filtrer les données localement et de réduire la quantité de données qui doivent être transportées dans le nuage. Cette opération est souvent effectuée pour des raisons d’efficacité, mais elle peut également l’être pour des raisons de sécurité et de conformité.
La puissance de l’analyse des capteurs provient non seulement de la quantification des données à un moment précis, mais aussi de la mise en contexte des données dans le temps et de l’examen de leur corrélation avec d’autres données connexes. On s’attend à ce qu’à mesure que l’Internet des objets (IoT) deviendra une préoccupation majeure pour de nombreuses industries et que les réseaux de capteurs sans fil deviendront omniprésents, le besoin de scientifiques et d’autres professionnels capables de travailler avec les données créées par les capteurs augmentera – tout comme la demande de créateurs de données et de logiciels qui aident les analystes à présenter les données d’une manière utile et facile à comprendre.
