Intelligence Artificielle

Définition AI For Good 

AI For Good

⌚: 6 minutes

AI for Good est une organisation caritative publique et une plateforme des Nations unies qui organise des sommets annuels à Genève, en Suisse, pour discuter de l’utilisation bénéfique de l’intelligence artificielle (IA). L’organisation a été fondée en 2015 et héberge des opérations satellites à Boston, New York, San Francisco, Londres, Ljubljana et Christchurch.

Dans AI for Good, des chercheurs interdisciplinaires, des gouvernements, des organisations à but non lucratif et d’autres professionnels travaillent ensemble pour traiter les problèmes et éduquer les individus sur l’impact de l’IA. Les membres et collègues associés à l’organisation comprennent des experts dans des domaines tels que les sciences sociales, les sciences politiques et les sciences des données de l’AI.

Thèmes du sommet AI for Good

Un sommet sur l’IA for good se concentre généralement sur de nombreux sujets entourant l’IA, sous forme de panels et d’ateliers. Les participants au sommet identifient et sélectionnent certains des panels et sujets proposés afin de décider des ressources et des étapes futures nécessaires pour faire avancer les panels sélectionnés en tant que projet.

À titre d’exemple de ce que couvrent les panels et les ateliers du sommet, voici quelques-uns des panels du sommet de 2019 :

  • Scaling AI for Good – qui enseigne les projets à échelle réduite qui ont réussi sur Internet, les données et l’IA.
  • Santé et bien-être – qui examine les initiatives d’IA existantes dans différents pays, les modèles d’adoption de l’IA et les cas d’utilisation qui bénéficient à l’IA pour la santé.
  • Science for good, l’intelligence artificielle pour la science – qui explore comment l’intelligence artificielle aide les scientifiques à trouver des solutions aux problèmes les plus urgents.
  • L’IA et l’agriculture – qui partage toute innovation ou proposition concernant les progrès dans l’utilisation de l’IA pour l’agriculture intelligente.
  • L’avenir d’une mobilité intelligente et sûre – qui se concentre sur l’utilisation de l’IA dans les voitures particulières, la sécurité automobile et la sécurité routière.
  • Culture et récits à l’ère de l’IA interactive – traite des récits automatisés basés sur la collecte de données.
  • Conséquences inattendues de l’IA – analyse le potentiel de déploiement de l’IA à l’échelle mondiale qui pourrait causer des problèmes qui ne sont pas clairs à plus petite échelle.

L’IA pour les bons projets

AI for Good travaille avec de nombreuses organisations externes pour aider à résoudre les problèmes sociaux pertinents. AI for Good se concentre généralement sur la mise en œuvre de l’AI dans ces domaines et sur la manière dont elle peut contribuer à améliorer chaque situation. Les projets comprennent des initiatives telles que :

  • Protection de la vie marine – qui a recueilli des données sur des sujets tels que la coalition contre la pollution plastique, la pollution plastique dans les océans du monde, les émissions de plastique des rivières dans les océans et la biodiversité des habitats critiques au niveau mondial.
  • L’éducation – qui vise à créer des modèles d’apprentissage personnels pour les utilisateurs.
  • Architecture du développement urbain – qui a recueilli des données sur les réfugiés dans le monde entier, y compris les réfugiés aux États-Unis, les mouvements de population et les densités des zones où se sont produites des catastrophes nationales.
  • La partialité des médias – qui s’attaque à la partialité des médias pour garantir que les gens ont accès à des sources d’information neutres.
  • Séquestration du carbone – qui collecte des données sur les questions relatives aux forêts et au reboisement, aux régions et aux biomes, ainsi qu’au CO2.
  • La santé, la nutrition et le sommeil – qui cherche à recueillir des ensembles de données sur le sommeil et les habitudes de santé, en encourageant les experts à partager leurs conclusions.
  • Alimentation, énergie et eau – qui se concentre sur la mise en œuvre de systèmes intelligents d’IoT qui peuvent détecter, mesurer et répondre aux changements de l’environnement pour les moyens de préservation.
  • La corruption – qui se concentre sur la mise en œuvre de l’IA pour créer un mécanisme de transparence et de responsabilité.

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