Comment devenir Data Engineer – Un guide de carrière complet

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Dans la grande révolution des données, les ingénieurs en informatique sont nécessaires pour construire, tester et maintenir l’architecture des données. Étroitement liés aux architectes de données – en fait, ces deux postes doivent collaborer sur la plupart des projets – les ingénieurs de données se concentrent sur la construction de systèmes pouvant accueillir des quantités massives de données. L’architecture qu’un ingénieur en données construit permet au spécialiste d’extraire facilement des ensembles de données pertinents pour l’analyse.

Cinq étapes pour lancer une carrière d’ingénieur en données

Étape 1 : Obtenez votre diplôme de premier cycle

Les meilleures filières sont le génie logiciel, l’informatique ou les technologies de l’information. Comme ce métier exige davantage d’ingénierie que de mathématiques ou de sciences, d’autres possibilités sont liées à l’ingénierie. Quelle que soit votre spécialité, assurez-vous de suivre des cours de conception de logiciels, de programmation informatique, d’architecture de données, de structures de données et de gestion de bases de données.

Étape 2 : Acquérir une expérience professionnelle de niveau débutant

Un moyen facile d’entrer dans la carrière d’ingénieur en informatique est de rechercher des postes d’assistant informatique, que ce soit dans votre collège ou dans une petite entreprise. Aiguisez vos compétences en programmation informatique et en conception de logiciels, car une bonne maîtrise de nombreux langages de programmation sera nécessaire pour votre carrière. Au fur et à mesure que vous acquerrez de l’expérience, commencez à résoudre des problèmes du monde réel en choisissant des ensembles de données publiques et construisez un système de bout en bout. Cette expérience sera nécessaire pour prouver aux employeurs que vous avez les compétences et la ténacité nécessaires pour être un ingénieur en données.

Étape 3 : Obtenez votre premier emploi d’ingénieur en données

Des entreprises du monde entier engagent des ingénieurs en informatique pour développer leur infrastructure de données. Recherchez en particulier des postes dans des sociétés de logiciels, des fabricants d’ordinateurs et des sociétés de conception de systèmes informatiques. Cela vous permettra de bénéficier d’un excellent encadrement et de conseils, ainsi que de projets en première ligne de la science des données. Il n’est pas surprenant que la Silicon Valley ait l’une des plus fortes concentrations d’emplois d’ingénieurs en données du pays.

Étape 4 : Obtenir des certifications professionnelles

Les ingénieurs de données disposent d’un certain nombre de certifications industrielles. Une option populaire et bien connue, offerte par l’Institute for Certified Computing Professionals (ICCP), est le titre de Certified Data Management Professional (CDMP). Vous pouvez obtenir cette certification soit au niveau « praticien », soit au niveau « maîtrise ». Parmi les autres certifications, on peut citer le Certified Professional de Google en ingénierie des données, le Certified Data Engineer d’IBM pour le Big Data, le CCP Data Engineer de Cloudera, et le titre d’expert Microsoft Certified Solutions Expert en gestion et analyse des données.

Étape 5 : Poursuivre un diplôme supérieur

Au fur et à mesure de votre progression professionnelle, vous pouvez également vouloir poursuivre un master en informatique ou en génie informatique. Toutefois, l’ingénierie des données n’est pas aussi axée sur les études que la Data science, et de nombreux ingénieurs en données réussissent donc avec de solides compétences en conception et en programmation, mais sans diplôme de niveau supérieur. Un doctorat n’est généralement pas requis pour les emplois dans le domaine de l’ingénierie des données.

Qu’est-ce qu’un ingénieur en données ?

Les ingénieurs en données construisent et entretiennent des pipelines de données, en stockant les données importantes de manière à les rendre accessibles ultérieurement. Cette infrastructure est nécessaire pour tous les autres aspects de la Data science. L’ingénieur en données développe, construit, entretient et teste l’architecture, y compris les bases de données et les systèmes de traitement à grande échelle. Les processus d’ensemble que les ingénieurs construisent sont ensuite utilisés pour la modélisation, l’extraction, l’acquisition et la vérification.

L’ingénieur en données travaille en tandem avec les architectes de données, les data analystes et les data scientists. Les architectes de données sont en charge des systèmes de gestion et comprennent l’utilisation des données d’une entreprise, tandis que les data analyst interprètent les données pour développer des idées exploitables. Enfin, les spécialistes des données se concentrent sur le machine learning et la modélisation statistique avancée. Ils doivent partager ces connaissances avec les autres parties prenantes de l’entreprise par le biais de la visualisation des données et de la narration.

Que fait un Data Engineer ?

Le Computer Engineer est principalement chargé de concevoir, construire, tester et maintenir des systèmes de gestion de données. Cela permet de générer des données applicables à des projets spécifiques. Pour ce faire, les ingénieurs doivent avoir une solide maîtrise des langages de script courants. Ils doivent résoudre des problèmes complexes au niveau du codage.

Notez que les ingénieurs de données sont les constructeurs des systèmes de données, et non pas ceux qui les exploitent pour obtenir des informations. L’ingénieur de données travaille donc davantage « en coulisses » et doit être à l’aise avec les autres membres de l’équipe qui produisent des solutions commerciales à partir de ces données.

Description du poste d’ingénieur en données

Mettre en œuvre, vérifier, concevoir et entretenir les systèmes logiciels
Construire une architecture de données pour l’ingestion, le traitement et le surfaçage des données pour des applications à grande échelle
Extraire des données d’une base de données et les charger dans une autre
Utiliser de nombreux langages de script différents, en comprenant les nuances et les avantages de chacun, pour combiner les systèmes
Rechercher et découvrir de nouvelles méthodes d’acquisition de données et de nouvelles applications pour les données existantes
Travailler avec les autres membres de l’équipe de données, notamment les architectes de données, les data analysts, et les data scientists

Compétences nécessaires pour devenir ingénieur en données

Les ingénieurs en données doivent être à l’aise avec un large éventail de technologies et de langages de programmation.

Ceux-ci sont constamment soumis à des changements, et l’une des compétences les plus importantes que possède un ingénieur en informatique est donc de savoir quand et pourquoi utiliser tel ou tel langage. L’ingénieur en informatique doit être intéressé par la mise à jour constante de ses compétences techniques. Un bon ingénieur en informatique doit posséder des connaissances et des compétences dans tous les domaines suivants :

Construction et conception d’applications à grande échelle
Architecture des bases de données et stockage des données
Modélisation et exploitation des données
Modélisation statistique et analyse de régression
Calcul distribué et algorithmes de fractionnement pour obtenir une précision prédictive
Maîtrise des langages, en particulier R, SAS, Python, C/C++, Ruby Perl, Java et MatLab
Langages de solution de base de données, en particulier SQL, ainsi que Cassandra et Bigtable
Les analyses basées sur Hadoop, telles que HBase, Hive, Pig, et MapReduce
Systèmes d’exploitation, en particulier UNIX, Linux et Solaris
Apprentissage machine, y compris AForge.NET et Scikit-learn

Il est évident que les ingénieurs en données doivent posséder un large éventail de compétences techniques. Une grande partie du travail, cependant, exige un esprit critique et la capacité de résoudre les problèmes de manière créative afin que la bonne approche soit utilisée dans la bonne situation. Cela peut inclure la création de solutions qui n’existent pas encore.

En outre, les ingénieurs de données doivent également être capables de travailler efficacement en collaboration avec d’autres experts en données et de communiquer les résultats et les recommandations à des collègues sans formation technique.

Salaire du Data Engineer

Selon payscale.com, « un ingénieur en données gagne en moyenne 90 286 dollars par an ». L’expérience a un effet positif sur le salaire, de nombreux ingénieurs en données restant sur le terrain pendant 20 ans ou plus. Les ingénieurs en données les mieux payés utilisent leurs compétences dans des programmes tels que Scala, Apache Spark, Java, ainsi que dans la modélisation et le stockage de données.

Perspectives d’emploi Data Engineer

Selon l’entreprise technologique Stitch, le nombre d’ingénieurs en données dans le pays a augmenté de 122 % entre 2013 et 2015. En fait, Stitch a fait état d’une augmentation plus importante des emplois d’ingénieurs que des emplois de scientifiques. Cela est probablement dû au fait qu’une infrastructure de données sécurisée est nécessaire pour toute entreprise qui cherche à mettre en œuvre des techniques d’exploration de données et à obtenir par la suite des informations exploitables.

Nombre de ces nouveaux ingénieurs en données sont issus du génie logiciel et ont apporté à ce domaine leurs compétences en matière de Linux, Java, SQL, Python et Hadoop. Au fur et à mesure que cette carrière se développe et évolue, les ingénieurs en données peuvent gagner en influence en restant à la pointe des progrès en matière de gestion des données.

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