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Maintenance prédictive (PdM)

La maintenance prédictive (PdM)

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La maintenance prédictive (PdM) est l’entretien d’un équipement lorsqu’on estime qu’une réparation est nécessaire, dans une certaine gamme detolérance. La PdM est utilisée dans les chemins de fer, les équipements industriels, les usines de fabrication et le traitement du pétrole et du gaz.

L’entretien des machines et de l’électronique est plus rentable s’il est effectué au moment où il est nécessaire. À cette fin, les systèmes de maintenance prédictive sont conçus pour garantir que l’entretien n’est pas effectué trop tôt, ce qui entraînerait un gaspillage d’argent en travaux inutiles, ou trop tard, après que l’usure et le temps ont causé une détérioration excessive. Les systèmes de maintenance prédictive peuvent également aider à planifier un inventaire des pièces de rechange et fournir des informations sur les systèmes qui ont besoin d’une mise à niveau de leur conception en raison de performances devenues inacceptables.

La PdM est rendu possible par les progrès des technologies des capteurs et de la communication qui font partie des tendances actuelles de l’automatisation et de l’Internet des objets (IoT), et en particulier de l’IoT industriel (IIoT).  Ces progrès permettent une surveillance continue et l’analyse de données sur les conditions mécaniques et électriques, l’efficacité opérationnelle et d’autres indicateurs de performance.

La PdM fonctionne grâce à l’utilisation de capteurs, souvent liés à un logiciel PdM sur un réseau sans fil de capteurs et d’actionneurs (WSAN). Le logiciel tient compte du temps, du kilométrage ou de l’utilisation et des changements mesurés, parfois infimes, par les capteurs qui peuvent indiquer un besoin de réparation avant que les performances ne soient réduites ou que l’équipement ne se dégrade. Ces mesures sont souvent effectuées sur des machines en cours de fonctionnement afin de réduire l’impact sur la production.

De nombreuses mesures sont prises pour estimer le besoin de service, notamment :

  • Analyse du pétrole et des contaminants du pétrole.
  • Analyse du son et des ultrasons.
  • Analyse des vibrations.
  • Analyse infrarouge.

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