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IoT analytics (analyse l’internet des objets)

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L’analyse de l’IoT est l’application d’outils et de procédures d’analyse de données pour valoriser les énormes volumes de données générés par les appareils connectés à l’Internet des objets(IoT).

Le potentiel de l’analyse de l’IoT est souvent discuté en relation avec l’industrie IoT. L’IIoT permet aux organisations de collecter et d’analyser les données provenant de capteurs sur les équipements de fabrication, les pipelines, les stations météorologiques, les compteurs intelligents, les camions de livraison et d’autres types de machines. L’analytique de l’IoT offre des avantages similaires pour la gestion des centres de données et autres installations, ainsi que pour les applications de vente au détail et de soins de santé.

Les données de l’IoT peuvent être considérées comme un sous-ensemble et un cas particulier de données volumineuses et, en tant que telles, elles sont constituées de flux hétérogènes qui doivent être combinés et transformés pour produire des informations cohérentes, complètes, actuelles pour les rapports et les analyses des entreprises. L’intégration des données est complexe pour les données de l’IoT. Il existe de nombreux types de dispositifs, dont la plupart ne sont pas conçus pour être compatibles avec d’autres systèmes. L’intégration des données et les analyses qui en dépendent sont deux des plus grands défis du développement de l’IoT.

Le Big Data sont parfois caractérisées par le modèle 3Vs : Volume, variété et vitesse. Le volume fait référence à la quantité de données, la variété au nombre de types de données et de dispositifs différents, et la vitesse à la vitesse de traitement des données. Les défis de l’analyse du Big Data – et de l’analyse de l’IoT – résultent de l’expansion simultanée de ces trois propriétés, plutôt que du seul volume.

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