Utiliser l’IA pour établir des diagnostics efficaces et réduire les erreurs

En 2015, les erreurs de diagnostic et les erreurs médicales ont représenté 10 % de tous les décès aux États-Unis. À la lumière de ce constat, la promesse d’améliorer le processus de diagnostic est l’une des applications les plus intéressantes de l’IA dans le domaine de la santé.

Des antécédents médicaux incomplets et une charge de travail importante peuvent entraîner des erreurs humaines mortelles. Insensible à ces variables, l’IA peut prédire et diagnostiquer les maladies plus rapidement que la plupart des professionnels de la santé. Dans une étude, par exemple, un modèle d’IA utilisant des algorithmes et l’apprentissage profond a diagnostiqué un cancer du sein à un taux plus élevé que 11 pathologistes.

Voici sept façons dont l’IA réduit les erreurs et sauve des vies.

DÉTECTION PRÉCOCE DES MALADIES AVEC L’AI

Lieu : Entièrement à distance

Comment l’entreprise utilise l’IA dans les soins de santé : Dans le domaine des soins de santé, les retards peuvent faire la différence entre la vie et la mort. C’est pourquoi Viz.ai aide les équipes de soins à réagir plus rapidement grâce à des solutions de soins de santé alimentées par l’IA. Les produits d’IA de l’entreprise peuvent détecter les problèmes et informer rapidement les équipes de soins, ce qui permet aux prestataires de discuter des options, de prendre des décisions de traitement plus rapidement et, en fin de compte, de sauver des vies.

Grâce à la startup PathAI

DIAGNOSTIC PLUS PRÉCIS DU CANCER GRÂCE À L’AI

Emplacement : Cambridge, Massachusetts

Comment l’entreprise utilise l’IA dans les soins de santé : PathAI développe une technologie d’apprentissage automatique pour aider les pathologistes à établir des diagnostics plus précis. Les objectifs actuels de l’entreprise sont de réduire les erreurs de diagnostic du cancer et de développer des méthodes de traitement médical individualisé.

PathAI a travaillé avec des développeurs de médicaments comme Bristol-Myers Squibb et des organisations comme la Fondation Bill & Melinda Gates pour étendre sa technologie d’IA à d’autres secteurs de la santé.

Intelligence Artificielle applications santé buot health : Buoy Health

Lieu : Boston, Massachusetts

Comment il utilise l’IA dans les soins de santé : Buoy Health est un vérificateur de symptômes et de remèdes basé sur l’IA qui utilise des algorithmes pour diagnostiquer et traiter les maladies. Voici comment cela fonctionne : un chatbot écoute les symptômes et les problèmes de santé d’un patient, puis guide ce dernier vers les soins adéquats en fonction de son diagnostic.

L’école de médecine de Harvard n’est qu’un des nombreux hôpitaux et prestataires de soins de santé qui utilisent l’IA de Buoy pour aider à diagnostiquer et à traiter les patients plus rapidement.

intelligence artificielle applications santé enlitic : Enlitic

Enlitic
Lieu : San Francisco, Californie

Comment elle utilise l’IA dans les soins de santé : Enlitic développe des outils médicaux d’apprentissage profond pour rationaliser les diagnostics radiologiques. La plateforme d’apprentissage profond de l’entreprise analyse les données médicales non structurées (images radiologiques, analyses sanguines, ECG, génomique, antécédents médicaux du patient) pour donner aux médecins une meilleure idée des besoins du patient en temps réel.

Le MIT a désigné Enlitic comme la 5e entreprise d’intelligence artificielle la plus intelligente au monde, se classant ainsi au-dessus de Facebook et de Microsoft.

intelligence artificielle applications santé freenome ai healthcare

DÉTECTION PRÉCOCE DU CANCER GRÂCE À L’AI
Lieu : San Francisco, Californie

Comment l’entreprise utilise l’IA dans les soins de santé : Freenome utilise l’IA dans les dépistages, les tests de diagnostic et les analyses de sang pour tester le cancer. En déployant l’IA lors des dépistages généraux, Freenome vise à détecter le cancer à ses premiers stades et à développer ensuite de nouveaux traitements.

Centre médical Beth Israel Deaconess

BETH ISRAEL DEACONESS MEDICAL CENTER
DIAGNOSTIQUER PLUS RAPIDEMENT LES MALADIES SANGUINES MORTELLES
Lieu : Boston, Massachusetts

Comment il utilise l’IA dans les soins de santé : L’hôpital universitaire de l’université Harvard, le Beth Israel Deaconess Medical Center, utilise l’intelligence artificielle pour diagnostiquer très tôt des maladies sanguines potentiellement mortelles.

Les médecins utilisent des microscopes améliorés par l’IA pour rechercher des bactéries dangereuses (comme E. coli et le staphylocoque) dans des échantillons de sang à un rythme plus rapide que ce qui est possible avec un balayage manuel. Les scientifiques ont utilisé 25 000 images d’échantillons de sang pour apprendre aux machines à rechercher des bactéries. Les machines ont ensuite appris à identifier et à prédire les bactéries nocives dans le sang avec une précision de 95 %.

Intelligence Artificielle applications santé zebra medical vision

ASSISTANT DE RADIOLOGIE ALIMENTÉ PAR L’AI
Lieu : Shefayim, Israël

Comment l’entreprise utilise l’IA dans les soins de santé : Zebra Medical Vision fournit aux radiologues un assistant doté de l’IA qui reçoit des scans d’imagerie et les analyse automatiquement en fonction de divers résultats cliniques qu’il a étudiés. Les résultats sont transmis aux radiologues, qui tiennent compte des rapports de l’assistant pour établir un diagnostic.

intelligence artificielle applications santé développement de médicaments

Développer de nouveaux médicaments grâce à l’IA
Le secteur de la mise au point de médicaments est embourbé dans des coûts de développement qui montent en flèche et des recherches qui nécessitent des milliers d’heures de travail. Il faut environ 2,6 milliards de dollars pour faire passer chaque médicament par des essais cliniques, et seuls 10 % de ces médicaments sont commercialisés avec succès. En raison des percées technologiques, les entreprises biopharmaceutiques prennent rapidement conscience de l’efficacité, de la précision et des connaissances que l’IA peut apporter.

L’une des plus grandes percées de l’IA dans le développement de médicaments a eu lieu en 2007, lorsque des chercheurs ont chargé un robot nommé Adam de rechercher les fonctions de la levure. Adam a parcouru des milliards de points de données dans des bases de données publiques pour formuler des hypothèses sur les fonctions de 19 gènes de la levure, et a prédit 9 hypothèses nouvelles et précises. Eve, l’amie robot d’Adam, a découvert que le triclosan, un ingrédient courant du dentifrice, peut combattre les parasites responsables du paludisme.