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Définition Affective computing

Affective computing (IA émotionnelle)

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L’Affective computing, également connue sous le nom d’IA des émotions, est un domaine d’étude au sein de l’informatique cognitive et de l’intelligence artificielle (IA) qui s’intéresse à la collecte de données à partir des visages, des voix et du langage corporel pour mesurer les émotions humaines. Un objectif commercial important de l’AC (Affective computing) est de construire des interfaces homme-ordinateur capables de détecter et de répondre de manière appropriée à l’état d’esprit de l’utilisateur final.

L’informatique affective a le potentiel d’humaniser les interactions numériques et d’offrir des avantages dans une gamme presque illimitée d’applications. Par exemple, dans une situation d’apprentissage en ligne, un programme d’AC (Affective computing) pourrait détecter quand un étudiant est frustré et lui offrir des explications plus détaillées ou des informations supplémentaires. En télémédecine, la programmation AC peut aider les médecins à comprendre rapidement l’humeur d’un patient éloigné ou à rechercher des signes de dépression. D’autres applications commerciales sont actuellement à l’étude, notamment la gestion de la relation client (CRM), la gestion des ressources humaines (HRM), le marketing et le divertissement.

Un appareil informatique doté d’une programmation d’IA émotionnelle recueille des indices sur l’état émotionnel d’un utilisateur à partir de diverses sources, notamment les expressions faciales, la tension musculaire, la posture, les gestes des mains et des épaules, les schémas de parole, le rythme cardiaque, la dilatation des pupilles et la température corporelle. La technologie qui permet de mesurer et d’analyser les émotions comprend des capteurs, des caméras, des données volumineuses et des moteurs d’analyse d’apprentissage profond. Au moment où nous écrivons ces lignes, des API sont disponibles pour mesurer les émotions humaines auprès de sociétés telles qu’Affectiva, Humanyze, CrowdEmotion et Emotient. Les API d’IBM Watson comprennent Tone Analyzer et Emotion Analysis.

Le terme d’informatique affective est généralement attribué à Rosalind Picard, informaticienne au MIT et fondatrice d’Affectiva. En psychologie, le mot affect est utilisé pour décrire le ton émotionnel d’un patient.

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