Decision Making

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Le processus décisionnel ou décision making est une série de mesures prises par un individu pour déterminer la meilleure option ou ligne de conduite pour répondre à ses besoins. Dans un contexte commercial, il s’agit d’un ensemble de mesures prises par les dirigeants d’une entreprise pour déterminer le cheminement prévu des initiatives commerciales et pour mettre en route des actions spécifiques. Dans l’idéal, les décisions commerciales sont basées sur une analyse de faits objectifs, aidée par l’utilisation d’outils de business intelligence (BI).

Dans toute situation d’entreprise, il existe de multiples directions dans lesquelles prendre une stratégie ou une initiative. La variété des alternatives à peser — et le volume des décisions qui doivent être prises en permanence, en particulier dans les grandes organisations — fait de la mise en œuvre d’un processus décisionnel efficace un élément crucial de la gestion des opérations commerciales réussies.

Il existe de nombreuses méthodes de prise de décision différentes, mais la plupart ont au moins cinq étapes en commun :

1. Identifier un problème d’entreprise.
2. Recherchez des informations sur les différentes décisions possibles et leurs effets probables.
3. Évaluez les alternatives et choisir l’une d’entre elles.
4. Mettre en œuvre la décision dans les opérations commerciales.
5. Surveillez la situation, rassemblez des données sur l’impact de la décision et apportez des changements si nécessaire.

Prise de décision fondée sur les données

Traditionnellement, les décisions étaient prises par des chefs d’entreprise ou des cadres supérieurs en utilisant leur compréhension intuitive de la situation en question. Cependant, la prise de décision intuitive présente plusieurs inconvénients. Par exemple, une approche fondée sur l’intuition rend difficile la justification des décisions après coup et fonde la prise de décision de l’entreprise sur l’expérience et les connaissances accumulées par les individus, qui peuvent être vulnérables aux biais cognitifs qui les conduisent à prendre de mauvaises décisions. C’est pourquoi les entreprises d’aujourd’hui adoptent généralement des approches plus systématiques et fondées sur des données pour le processus décisionnel. Cela permet aux dirigeants et aux cadres d’utiliser des techniques telles que l’analyse coûts-avantages et la modélisation prédictive pour justifier leurs décisions. Cela permet également aux secteurs d’activité de mettre au point des protocoles d’automatisation des processus qui peuvent être appliqués à de nouvelles situations au fur et à mesure qu’elles se présentent, ce qui évite d’avoir à traiter chaque situation comme un événement décisionnel unique.

S’il est bien conçu, un processus décisionnel systématique réduit la possibilité que les préjugés et les points aveugles des individus se traduisent par des décisions sous-optimales. D’autre part, les données ne sont pas infaillibles, ce qui fait de l’observation de l’impact des décisions sur les entreprises une étape cruciale au cas où les choses iraient dans la mauvaise direction. La possibilité que les humains choisissent les mauvaises données met également en évidence la nécessité de surveiller les étapes d’analyse et de prise de décision, plutôt que d’aller aveuglément là où les données pointent.

Les défis du processus décisionnel

Il est difficile d’équilibrer les approches décisionnelles fondées sur les données et les approches intuitives. Les cadres et les dirigeants peuvent être sceptiques quant à l’utilisation de données qui vont à l’encontre de leur intuition pour prendre des décisions ou avoir le sentiment que leur expérience et leurs connaissances sont mises de côté ou complètement ignorées. Par conséquent, ils peuvent se rebeller contre les conclusions des outils de BI et d’analyse au cours du processus décisionnel.

Il peut également être difficile de faire participer tout le monde aux décisions de l’entreprise, en particulier si le processus décisionnel n’est pas transparent et si les décisions ne sont pas bien expliquées aux parties concernées au sein d’une organisation. Cela nécessite l’élaboration d’un plan de communication interne sur les décisions, ainsi qu’une stratégie de gestion du changement pour traiter les effets des décisions sur les activités de l’entreprise.

Des modèles de prise de décision peuvent également être utilisés pour éviter ces différents défis en créant un processus structuré et transparent.

Qu’est-ce qu’un modèle de prise de décision ?

Un modèle décisionnel est un système ou un processus que les individus peuvent suivre ou imiter pour s’assurer qu’ils font le meilleur choix parmi les différentes options. Un modèle facilite le processus décisionnel en fournissant des lignes directrices pour aider les entreprises à parvenir à une conclusion bénéfique.

Les modèles de décision rendent également le processus décisionnel visible et facilement communicable pour toutes les personnes impliquées, y compris les gestionnaires, les parties prenantes et les employés. Ils peuvent être utilisés à des fins très diverses dans les ministères, les entreprises et les industries, mais ils sont particulièrement utiles lors de la sélection de fournisseurs de logiciels ou de nouveaux outils, du choix de nouvelles lignes de conduite ou de la mise en œuvre de changements qui touchent un grand nombre de personnes.

Types de modèles décisionnels

Parmi les types de modèles de prise de décision les plus courants, on peut citer

Les modèles rationnels: 

La prise de décision rationnelle est le type de modèle le plus populaire. Il est logique et séquentiel et s’attache à énumérer le plus grand nombre possible de possibilités d’action. Une fois que toutes les options ont été présentées, elles peuvent être évaluées afin de déterminer laquelle est la meilleure. Ces modèles comportent souvent des avantages et des inconvénients pour chaque choix.

Un modèle de prise de décision rationnelle comprend généralement les étapes suivantes :

1. Identifier le problème ou l’opportunité.
2. Établir et peser les critères de décision.
3. Rassembler et organiser toutes les informations connexes.
4. Analyser la situation.
5. Développer une variété d’options.
6. Évaluez toutes les options et attribuez une valeur à chacune d’entre elles.
7. Décidez quelle option est la meilleure.
8. Mettre en œuvre la décision.
9. Evaluer la décision.

Les modèles intuitifs:

 Ces modèles décisionnels mettent l’accent sur le fait qu’il n’y a pas de véritable logique ou raison au processus décisionnel. Au contraire, le processus est dicté par une connaissance intérieure – ou intuition – de ce qu’est la bonne option. Cependant, les modèles intuitifs ne sont pas uniquement basés sur des intuitions. Ils tiennent également compte de la reconnaissance des modèles, de la reconnaissance des similitudes et de l’importance ou de la proéminence de l’option.

Reconnaissance des modèles amorcés:

Ces modèles sont une combinaison de prise de décision rationnelle et intuitive. Leur élément déterminant est que le décideur n’envisage qu’une seule option au lieu de les pondérer toutes.

Le processus de décision amorcé par la reconnaissance implique :

1. Identifier le problème, y compris toutes ses caractéristiques, les indices, les attentes et les objectifs commerciaux.
2. Réfléchir au plan et effectuez une simulation mentale pour voir s’il fonctionne et quelles modifications pourraient être nécessaires.
3. Si le plan semble satisfaisant, la décision finale est prise et le plan est mis en œuvre.

Dans les modèles de reconnaissance amorcés, les actions alternatives ne sont envisagées que si le plan initial ne produit pas les résultats escomptés. Le taux de réussite de ce modèle est corrélé à l’expérience et à l’expertise d’un individu.

Modèles créatifs: 

Dans ce modèle de prise de décision, les utilisateurs recueillent des informations et des idées sur le problème et créent quelques idées initiales de solutions. Ensuite, le décideur entre dans une période d’incubation où il ne réfléchit pas activement aux options. Au lieu de cela, il laisse son inconscient prendre le dessus sur le processus et le mène finalement à une réalisation et une réponse qu’il peut ensuite tester et finaliser.

Quand utiliser les modèles de prise de décision

Même lorsque des règles et des procédures sont mises en place pour rendre plus systématique la prise de décision des entreprises, il peut encore y avoir une place pour l’intuition de la part des décideurs. Par exemple, après avoir recueilli des données sur différentes alternatives, plusieurs d’entre elles peuvent sembler aussi avantageuses les unes que les autres, ou la direction peut se retrouver sans certaines informations nécessaires pour prendre une décision en toute confiance. C’est un bon exemple d’intégration d’un modèle de décision intuitif dans le processus.

D’autre part, les décisions qui sont prises fréquemment et dont les résultats sont clairement optimaux bénéficient d’un modèle de prise de décision structuré et rationnel. Cette approche de la résolution des problèmes des entreprises utilise des étapes clairement prescrites et, généralement, des logiciels d’analyse de données pour évaluer les options disponibles et parvenir à une décision.

Parfois, la participation d’un plus grand nombre de personnes au processus décisionnel peut s’avérer payante. C’est ce qu’on appelle la prise de décision participative ; dans le monde des affaires, elle consiste pour les dirigeants à demander aux travailleurs qu’ils supervisent de donner leur avis sur les décisions. L’approche participative a l’avantage potentiel de générer de nombreuses idées pour résoudre un problème d’entreprise ; elle permet également d’impliquer les employés.

Gestion des décisions

La gestion des décisions — également connue sous le nom de gestion des décisions d’entreprise (GDE) ou de gestion des décisions d’affaires (GDA) — est un processus ou un ensemble de processus qui vise à améliorer le processus décisionnel en utilisant toutes les informations disponibles pour accroître la précision, la cohérence et l’agilité des décisions. Les processus visent également à faire de bons choix en prenant en considération les risques connus et les contraintes de temps.

Les modèles de décision et les systèmes d’aide à la décision (DSS) sont des éléments clés de la gestion des décisions. Les processus de gestion des décisions utilisent également des règles de gestion, la BI, l’amélioration continue, l’intelligence artificielle et l’analyse prédictive pour accéder aux capacités du big data et répondre aux attentes des utilisateurs et aux exigences opérationnelles d’aujourd’hui.

Les systèmes de gestion des décisions traitent les décisions comme des biens réutilisables et introduisent la technologie aux points de décision pour automatiser le processus décisionnel.  Les décisions peuvent être entièrement automatisées, ou être présentées comme des choix possibles à sélectionner par un humain.

De plus en plus, les organisations qui s’occupent de services financiers, de banque et d’assurance intègrent des logiciels de prise de décision dans leurs systèmes de processus commerciaux ainsi que dans leurs applications orientées client. Cette approche est particulièrement utile pour la prise de décisions en masse, car l’automatisation de ces décisions peut permettre de réagir aux événements de manière plus efficace, plus informative et plus cohérente.