Smart data

Les données intelligentes sont des informations numériques qui sont formatées de manière à pouvoir être traitées au point de collecte avant d’être envoyées à une plateforme d’analyse en aval pour une consolidation et une analyse plus poussées des données. Le terme « données intelligentes » est souvent associé à l’Internet des objets (IoT) et aux données produites par les capteurs intelligents intégrés aux objets physiques. Le terme « intelligent » est directement lié au fait qu’un point de saisie des données est suffisamment intelligent pour prendre immédiatement certains types de décisions sur les données entrantes, sans nécessiter la puissance de traitement d’un système centralisé. Dans le passé, la plupart des analyses étaient effectuées par traitement par lots. Les données étaient collectées selon un calendrier, converties dans l’état souhaité, placées dans une base de données et traitées sur une base horaire, nocturne ou hebdomadaire. L’inconvénient de cette approche est qu’au moment où les données sont analysées, elles sont déjà anciennes. En revanche, la programmation de l’analyse intelligente des données (également appelée analyse en continu) surveille les données à la source, capture les événements qui constituent des exceptions, les évalue, prend une décision et partage le résultat – le tout dans une fenêtre de temps spécifique constituée de secondes ou de fractions de seconde.
Une voiture à conduite autonome, par exemple, ne peut pas se permettre d’attendre que les données soient envoyées vers le cloud et que les résultats soient renvoyés. Elle a besoin que les données recueillies par les capteurs soient intelligentes, afin qu’elles puissent être immédiatement analysées par les processeurs de la voiture et que les sorties puissent être immédiatement envoyées aux actionneurs qui contrôlent les freins et le volant de la voiture. Si les données ne sont pas sous une forme qui peut être analysée dès que les processeurs les reçoivent, les conséquences peuvent être mortelles.

Les scientifiques des données, les analystes d’entreprise, les responsables informatiques, les professionnels du marketing et les fabricants expérimentent également la manière d’utiliser l’edge computing et les dispositifs de données intelligentes pour générer davantage de revenus, améliorer les processus décisionnels et repérer les problèmes avant que les équipements ne tombent en panne.