Qu’est-ce que le Data Storytelling ?

Le moyen le plus efficace de partager des informations commerciales
et d’obtenir des résultats.

La vitesse à laquelle les entreprises collectent des données aujourd’hui est phénoménale. Vous pouvez désormais collecter des données sur chaque aspect de votre activité et, en fait, de votre vie.

Malgré la multiplication des solutions, telles que les outils de veille stratégique, les tableaux de bord et les feuilles de calcul, au cours des dernières décennies, les entreprises ne sont toujours pas en mesure de tirer pleinement parti des opportunités cachées dans leurs données.

Les tableaux de bord et les feuilles de calcul ne vous disent que ce qui se passe. Mais ils ne vous disent pas pourquoi

Les outils de BI, les tableaux de bord et les feuilles de calcul présentent un certain nombre de limites :

  • Le traitement des données et la production manuelle de rapports sont encore très répandus. La nécessité d’une intervention humaine ralentit l’analyse des données et la communication au sein des organisations.
  • Ces outils ne présentent les données que sous forme de chiffres et de graphiques. Il leur manque l’élément vital de la narration pour communiquer efficacement les informations et les idées.
  • Les outils actuels rendent impossible l’échelonnement des demandes d’informations. La plupart des équipes de marketing, de vente, d’exploitation et d’analyse n’ont pas les ressources et le temps nécessaires pour répondre à toutes les demandes de rapports émanant de tous les niveaux de l’entreprise, y compris des parties prenantes externes telles que les clients.

En termes simples, les données contenues dans les tableaux de bord et les feuilles de calcul vous indiquent seulement ce qui se passe. Mais elles ne vous disent pas pourquoi.

Alors comment les entreprises peuvent-elles transformer leur data center en un centre de profit, où toutes les parties prenantes bénéficient d’un accès à des données pertinentes, partagées dans une langue et un format qui leur conviennent ?

La réponse est simple : adoptez une culture du data storytelling dans votre entreprise.

Pourquoi le data storytelling est-il l’avenir ?

Le data storytelling est une méthodologie permettant de communiquer des informations, adaptées à un public spécifique, avec un récit convaincant. C’est la dernière étape de votre analyse de données et sans doute l’aspect le plus important.

En tant qu’êtres humains, nous sommes naturellement câblés pour partager des histoires comme moyen d’échange d’informations.

Les théoriciens suggèrent même que les récits ont été la principale rampe de lancement pour la transmission des connaissances à travers de grands groupes de personnes, ce qui a formé les cultures telles que nous les connaissons aujourd’hui et a permis le succès de l’évolution à travers les générations.

Aujourd’hui, avec la masse de données dont nous disposons, seul le data storytelling peut donner une perspective humaine au monde de plus en plus complexe et en mutation rapide de l’ère numérique.

Le data storytelling fusionne trois domaines d’expertise clés :

  • La data science : Ce domaine d’expertise est le champ interdisciplinaire des sciences, qui extrait des connaissances et des idées des données, en les rendant facilement accessibles. Ce domaine passionnant a apporté des changements significatifs à notre vie quotidienne au cours des deux dernières décennies.

Les technologies que nous considérons comme acquises sont toutes issues de ce domaine d’expertise, mais il y a une chose pour laquelle les data scientists ne sont pas naturellement compétents :

la narration.

Les scientifiques des données sont souvent compétents pour collecter et fournir des données, mais il leur manque les compétences nécessaires pour transmettre une véritable compréhension des opportunités cachées dans les données fournies.

Visualisations : L’émergence de solutions technologiques telles que les tableaux de bord est devenue une solution naturelle pour nous aider à comprendre les grandes quantités de données collectées. La transformation des données en graphiques, camemberts et diagrammes linéaires nous a permis de voir nos données comme jamais auparavant, mais les visualisations de données seules ont leurs limites. Elles fournissent des instantanés de données en un coup d’œil, sans le contexte nécessaire pour expliquer pourquoi quelque chose s’est produit.

La narration : La troisième et, en quelque sorte, la plus importante partie d’une histoire de données est la narration. La narration utilise le langage dans un format qui répond à nos besoins particuliers, ce qui nous permet de mieux comprendre les nouvelles informations. La narration est un véhicule clé pour transmettre des idées, les visualisations et les data points étant des preuves importantes.

Qu’est-ce qui constitue une bonne histoire de données ?

Une bonne histoire de données s’appuie sur trois éléments majeurs :

Les données, le récit et les éléments visuels.

La composante « données » est simple : nous devons disposer de données exactes pour obtenir des informations correctes. La composante visuelle nous permet de repérer les tendances et les modèles dans les ensembles de données, qui ne sont pas facilement visibles dans les lignes et les colonnes des feuilles de calcul.

Le data storytelling consiste à communiquer efficacement vos idées, en donnant une voix à vos données.

Les composantes narratives, qui concernent le langage simple utilisé pour décrire les données, peuvent être considérées comme donnant une voix aux données. Chaque data point est un personnage d’une histoire – un protagoniste – avec sa propre histoire à raconter. Combinés ensemble, la narration, les données et les visuels peuvent créer des histoires de données qui entraînent des changements dans les entreprises.

Le data storytelling n’est pas un concept nouveau. Les entreprises s’y essaient depuis de nombreuses années et en ont vu le succès.

Voici quelques exemples de la manière dont Spotify, Slack et Uber ont utilisé le pouvoir du data storytelling pour communiquer avec leurs clients.

Spotify
Ces dernières années, Spotify, une application musicale, a envoyé des récapitulatifs annuels à ses clients sous la forme d’un e-mail. Ces histoires courtes présentent des statistiques intéressantes pour chaque utilisateur, comme le nombre de minutes d’écoute de musique sur l’application. Il s’agit d’une façon intéressante de communiquer la valeur de leur service au lieu de simplement leur envoyer une facture ou un simple merci pour leur utilisation.

Slack
Slack, un outil de communication qui remplace le train traditionnel et dépassé des e-mails, utilise le storytelling pour créer un dialogue différent avec les clients chaque mois au moment de la facturation.

Au lieu d’envoyer un e-mail avec la facture en haut et au centre, Slack envoie une histoire visuelle communiquant les principales façons dont son client a utilisé son service. Ce dialogue à fort impact fait évoluer la conversation avec les clients.

Uber
Comme Spotify, Uber a utilisé le data storytelling pour communiquer annuellement avec ses clients.

Au lieu d’un e-mail récapitulatif annuel indiquant le montant total de vos dépenses avec Uber, ils ont modifié la conversation pour montrer la valeur que le service a apporté à leurs clients. En présentant des statistiques personnalisées sur votre expérience avec l’application, vous pouvez immédiatement voir l’impact qu’elle a eu sur votre vie quotidienne.

Nous voulions rappeler aux gens le rôle qu’Uber joue dans la vie des utilisateurs et montrer que l’utilisation du service de covoiturage est un partenariat qui leur permet de se déplacer dans les villes, tous les jours.

Eshan Ponnaduran d’Uber

Les thèmes communs à ces trois exemples sont les suivants : Des données exactes, un récit et des visuels pertinents. Les trois éléments du data storytelling.

Pourquoi le data storytelling est-il puissant ?

De tout temps, les cultures et les sociétés ont raconté des histoires ; des peintures rupestres aux romans en passant par les films, les histoires ont été la forme primaire de transmission d’informations significatives.

Les plus anciennes formes connues de narration sont les peintures rupestres, dont la plus ancienne, découverte en 1940, a été datée entre 17 000 et 15 000 avant notre ère.

Bien que la narration orale semble être un sous-produit immédiat de l’évolution du langage, l’écriture semble être apparue dans l’ancienne Mésopotamie vers 3 400 avant notre ère. La civilisation sumérienne faisait des inscriptions sur des tablettes d’argile, qui étaient utilisées pour conserver des documents économiques et administratifs. Au fur et à mesure que la civilisation se développait, les scribes sumériens écrivaient également et consignaient davantage leurs enseignements.

Deux textes sumériens, l' »Hymne du temple de Kesh » et les « Instructions de Shuruppak », sont considérés comme la plus ancienne littérature du monde. La plus ancienne histoire fictive, également écrite par les Sumériens, serait « L’épopée de Gilgamesh », rédigée aux alentours de 2 000 ans avant notre ère et décrivant l’histoire du roi Gilgamesh qui régnait à la même époque.

Les faits ne font que présenter des données, tandis que la narration d’une histoire fournit un contexte qui accroît notre compréhension et apporte des informations précieuses.

Avance rapide jusqu’aux 19e et 20e siècles, où l’on assiste à une évolution rapide de la technologie. Les canaux par lesquels nous racontons et partageons des histoires ont évolué. Des inventions telles que l’imprimerie, la radio et la télévision ont eu un impact considérable sur la vie humaine et la narration d’histoires ; nous disposons en permanence de nouveaux canaux pour raconter des histoires et influencer les autres.

La Guerre des mondes d’Orson Welles, diffusée pour la première fois en 1938, est un exemple puissant de narration d’histoires par le biais des nouvelles technologies. On pense généralement que, lors de sa première diffusion, l’histoire a été perçue comme vraie, ce qui a provoqué une panique générale due à la menace imminente d’une invasion extraterrestre. Des recherches ultérieures ont montré qu’il s’agissait en fait d’un mythe, mais l’histoire de la panique est toujours racontée et utilisée comme un exemple du pouvoir de la radio et des médias.

La narration moderne se retrouve dans nos cinémas, nos télévisions, nos journaux, l’internet ; tout support que nous consommons a le potentiel de raconter une histoire.

Même dans le domaine de l’éducation, les leaders de ce secteur utilisent désormais le pouvoir de la narration. Par exemple, une analyse de la populaire série de vidéos éducatives et informatives TED Talks a révélé que les histoires représentent au moins 65 % du contenu. Pourquoi ? Parce que les histoires ont toujours été une forme plus facile pour la transmission d’informations significatives.

En tant qu’êtres humains, nous sommes par nature des créatures sociales et nous avons évolué de manière distincte par rapport aux autres espèces en fonction de notre monde de plus en plus social. Les histoires ont le pouvoir de nous aider à comprendre des informations significatives et, par conséquent, peuvent façonner nos valeurs, déterminer nos préjugés et influencer nos rêves. Les textes religieux en sont l’exemple même ; verticalement à travers les générations et horizontalement parmi les cohabitants, les histoires les plus puissantes écrites dans ces textes ont encore aujourd’hui un impact sur le monde moderne.

La psychologie des histoires, en particulier dans l’aide à la mémoire, est un sujet d’une extrême importance dans notre nouvelle ère de surcharge d’informations. Par définition, les faits ne font que présenter des données, tandis que la narration d’une histoire fournit un contexte qui accroît notre compréhension et nous apporte des informations précieuses.

L’utilisation d’histoires pour se souvenir – connue sous le nom de méthode des histoires – est une technique simple utilisée par les champions de la mémoire. L’efficacité de la méthode repose sur la capacité des récits à faciliter le processus de mémorisation, grâce à l’aspect émotionnel d’une histoire qui peut mobiliser davantage de parties du cerveau, ce qui rend l’histoire et ses éléments plus faciles à mémoriser.

Histoires instantanées

Grâce à l’IA, Nugit vous présente automatiquement des histoires pré-remplies basées sur vos sources de données connectées. Pas besoin de créer des modèles à partir de zéro – Laissez notre IA guider vos histoires de données.

Histoires de toutes pièces
Vous avez une histoire particulière à communiquer, mais vous avez besoin d’aide pour extraire les données et créer des visualisations ? Grâce aux visualisations de pointe et au traitement du langage naturel de Nugit, nous vous aiderons à créer les histoires de données les plus puissantes que votre organisation ait jamais vues.

Cas d’utilisation 1 : Réduire de 8x le temps de reporting pour les opérations publicitaires et les équipes de vente
Un grand éditeur mondial offre ses services à des milliers d’annonceurs à travers des dizaines de marques et de réseaux. L’un des plus grands défis qu’il a dû relever en tant que solution publicitaire innovante était que ses équipes chargées des opérations publicitaires étaient submergées par la manipulation des données, les data set inexacts et la communication des performances à l’équipe en contact avec le client, les ventes.

L’équipe de vente, quant à elle, passait toute sa semaine de travail à créer des rapports manuellement, à faire des captures d’écran de différents tableaux de bord et à créer des PowerPoint pour partager les performances des campagnes publicitaires avec leurs annonceurs. Ces rapports comprenaient des aperçus de l’audience, des analyses des spécifications de la publicité et des rapports sur le budget global.

Après avoir mis en œuvre Nugit, les deux équipes ont immédiatement vu le temps consacré à la collecte et au nettoyage des données diminuer de dix fois. L’équipe des ventes a également été en mesure de produire automatiquement des modèles de données pour leurs clients, en ajoutant simplement leur propre touche finale aux PowerPoints et aux rapports en direct.

En outre, ils ont reçu des données de l’équipe chargée des opérations publicitaires dans un langage qu’ils pouvaient comprendre grâce aux meilleures visualisations et observations en langage naturel dans chaque article.

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