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données secondaires

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Les données secondaires sont des données de recherche qui ont déjà été recueillies et auxquelles les chercheurs peuvent avoir accès. Ce terme s’oppose aux données primaires, qui sont des données recueillies directement auprès de leur source.
Les données secondaires sont utilisées pour augmenter la taille de l’échantillon des études de recherche et sont également choisies pour l’efficacité et la rapidité de l’utilisation d’une ressource déjà existante. Les données secondaires facilitent les grands projets de recherche, dans lesquels de nombreux groupes de recherche travaillant en tandem collectent des données secondaires. Le chercheur principal peut alors se concentrer sur la recherche primaire ou sur des domaines d’intérêt particuliers. Cette division du travail permet aux chercheurs d’apprendre davantage en moins de temps.

Les sources courantes de données secondaires existantes comprennent les données collectées par les services publics, les bibliothèques, les recherches sur Internet et les recensements, comme celui des États-Unis. Les entreprises utilisent les études de marché pour puiser des informations existantes dans les médias sociaux comme source de données secondaires. Les médias sociaux sont de plus en plus utilisés dans les études de marché, car des millions d’utilisateurs donnent déjà leur avis sur de nombreux sujets et produits.

L’avantage d’utiliser des données secondaires est qu’une grande partie du travail préliminaire est faite. Les données peuvent avoir déjà été triées dans un format électronique, publiées et examinées avec des études de cas déjà réalisées. Les données secondaires peuvent rapidement devenir plus ou moins connues du public grâce à leur utilisation dans les médias. En raison de leur exposition et de leur examen public, les données secondaires peuvent avoir plus de légitimité que les données de recherche primaires et sont souvent utilisées comme vérification des données primaires.

Cependant, l’utilisation des données secondaires présente un certain nombre de problèmes potentiels. Il peut être difficile d’obtenir des données secondaires qui répondent exactement aux exigences des études de recherche. Il peut également être difficile de vérifier l’exactitude des données secondaires, qui peuvent aussi devenir obsolètes avec le temps.

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