données implicites

 

Les données implicites sont des informations qui ne sont pas fournies intentionnellement mais qui sont recueillies à partir des flux de données disponibles, soit directement, soit par l’analyse des données explicites. Les données explicites sont des informations qui sont fournies intentionnellement, par exemple par le biais d’enquêtes et de formulaires d’inscription.
Les flux de clics sont une source de données implicites de longue date. Dans le contexte du commerce électronique, l’analyse du parcours de navigation est souvent utilisée pour déterminer l’efficacité d’un site donné en tant que canal de commercialisation en quantifiant le comportement de l’utilisateur lorsqu’il se trouve sur le site. Les informations recueillies comprennent les pages sur lesquelles l’utilisateur s’attarde, ce qu’il met dans son panier ou en retire, et les articles qu’il achète.

Plus récemment, les données des sites de médias sociaux ont été exploitées pour obtenir des informations pertinentes. Sur Twitter ou Facebook, par exemple, un tweet ou une mise à jour de statut contient souvent des données explicites et implicites.

Le blog Wiikno fournit cette comparaison des données explicites et implicites qui peuvent être recueillies à partir d’une mise à jour Facebook :

Jill publie sur sa page Facebook : « Jill va déjeuner tôt avec sa meilleure amie Megan au Iron Pit BBQ ! ». À partir de ce statut Facebook, les données explicites nous indiquent que Jill et Megan vont manger du barbecue pour le déjeuner et où elles vont manger.

Cependant, à partir de ce même statut, on peut déduire une grande quantité de données implicites telles que :

Jill a un travail.
Jill a une heure de déjeuner typique.
Jill est allée travailler aujourd’hui.
Jill et Megan ne sont pas végétariennes.
Jill a probablement un travail de jour.
Jill et Megan passent une journée relativement normale/typique.
Jill et Megan n’ont probablement pas de besoins alimentaires particuliers.
Le travail de Jill est probablement proche de Iron Pit BBQ.

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