Définition Data Science
La data science est l’étude et l’extraction d’informations utiles à partir de données brutes. La data science utilise des algorithmes scientifiques, des processus, des systèmes, des outils modernes et des techniques pour extraire des connaissances et des informations utiles des données.
Pourquoi la data science est-elle importante ?
La data science permet une analyse prédictive et peut éclairer une meilleure prise de décision. Grâce à la data science, vous pouvez découvrir la cause principale de problèmes complexes, ce qui permet d’accroître l’efficacité opérationnelle et la rentabilité.
De plus, la data science peut automatiser de nombreuses tâches qui prennent beaucoup de temps. Dans les organisations centrées sur le client, elle permet d’identifier le public cible et facilite le processus de recrutement. Par exemple, le traitement interne de la candidature d’un candidat aide l’équipe à effectuer des sélections précises plus rapidement et à simplifier les tâches difficiles et fastidieuses.
Que fait un spécialiste des données ?
Les spécialistes des données collectent des données, les analysent et partagent leurs connaissances avec les leaders technologiques et les entreprises afin d’aider les organisations à résoudre les problèmes. Ils ont généralement une solide formation en mathématiques et en informatique. Ils peuvent également avoir des connaissances spécifiques à un domaine en matière de comportement humain, de Computer Vision ou de logique commerciale.
L’objectif d’un data scientist est de transformer les données en informations utiles pour éclairer les prévisions. Par exemple, un data scientist pourrait aider à déterminer l’efficacité du traitement du diabète ou les risques les plus probables pour la sécurité nationale.
Au XXIe siècle, les scientifiques utilisent des techniques de traitement des données de grande taille, comme le traitement en flux, pour traiter des ensembles de données extrêmement volumineux. Comme la quantité de données collectées a augmenté de manière exponentielle, les entreprises et les agences gouvernementales se sont empressées de recruter les meilleurs scientifiques spécialistes des données.
Comment la data science change-t-elle le monde ?
La prévision de l’avenir est l’une des plus grandes applications de la data science. Grâce à la data science, nous pouvons prévoir les dysfonctionnements des appareils, les conditions médicales critiques, les fuites de gaz, les menaces de collision, les failles dans les données, les risques d’incendie, et bien plus encore.
Prévoir les défaillances de performance dans les industries manufacturières et de transport permet non seulement de préserver les ressources mais aussi de sauver des vies humaines. Les entreprises utilisent également la data science pour améliorer leurs stratégies de marketing afin de mieux faire de la publicité.
Quelles industries utilisent la data science ?
L’industrie aérienne
L’industrie aérienne utilise la data science pour prédire les perturbations des voyages afin d’alléger à la fois les problèmes des passagers et ceux des compagnies aériennes.
Divertissement
Vous êtes-vous déjà demandé comment Netflix et YouTube savent quelles émissions et quels films vous aimez ? Grâce à la data science, leurs algorithmes propriétaires analysent vos goûts et vos aversions et vous recommandent les médias que vous êtes susceptible d’apprécier.
Soins de santé
Les multiples percées dans le secteur de la santé sont le fruit de la data science. Les professionnels de la santé trouvent de nouvelles techniques pour détecter, comprendre et diagnostiquer les maladies et explorer les options de traitement modernes.
Finance
L’industrie financière a économisé des millions en utilisant la data science. Les entreprises de Fintech, comme PayPal et Stripe, investissent massivement dans la data science pour créer les outils qui permettent de détecter et de stopper rapidement les activités frauduleuses.
L’avenir de la data science
La data science gagne en popularité dans tous les secteurs d’activité et joue un rôle crucial dans la croissance des entreprises. Elle fournit de meilleures solutions pour relever les défis d’un avenir durable. Avec l’essor rapide de la technologie, il est devenu courant d’engager des scientifiques qualifiés pour traiter des données volumineuses afin de favoriser la croissance des entreprises. L’époque où les industries travaillaient sur Microsoft Excel pour analyser et sauvegarder les données est révolue.
Grâce aux informations fournies par les spécialistes des données, les industries peuvent adopter des stratégies appropriées pour améliorer l’expérience des clients. Tout compte fait, l’avenir du monde et l’épine dorsale de toute entreprise est la data science.
