Le terme data driven décrit un état d’entreprise dans lequel les données sont utilisées pour prendre des décisions et mener d’autres activités connexes de manière efficace, en temps réel. Pour une entreprise, atteindre l’état « data-driven » est comme la différence entre conduire une voiture et voyager à cheval. Les entreprises data-driven arrivent à destination plus rapidement et plus efficacement. Les caractéristiques des data-driven incluent des données bien intégrées de bonne qualité et l’automatisation algorithmique, y compris l’intelligence artificielle (IA).

Être ou devenir data-driven est une réponse à une transformation culturelle et économique majeure en cours, connue sous le nom d’industrie 4.0. Chaque révolution industrielle génère une série de nouvelles marchandises, de nouveaux rendements et de nouvelles possibilités, tout en perturbant la culture, les économies et les gouvernements existants. La vapeur a poussé les gens vers la première révolution industrielle. L’électricité dans la deuxième et les technologies de l’information dans la troisième. Les données ont dynamisé et continueront à dynamiser la quatrième révolution, en soutenant de nouvelles capacités et un potentiel économique. Les entreprises reconnaissent maintenant que les données sont un carburant et veulent les exploiter pour survivre et prospérer dans la nouvelle ère.

Les autres définitions de « data-driven » incluent :

Un état qui comprend « la reconnaissance que les données doivent être gérées efficacement et avec une discipline professionnelle, grâce à un partenariat de chefs d’entreprise et d’expertise technique ». (DAMA International)
Une situation où « les données alimentent la transformation numérique plutôt que de simplement informer les rapports et soutenir l’intelligence économique » (Jennifer Zaino)
« Une approche décisionnelle combinant le stockage, la modélisation et la disponibilité des données, en plus des technologies, telles que l’IA, et des travailleurs du savoir humain ». (Jennifer Zaino)
Un état d' »exploitation des données opérationnelles et des données clients existantes ainsi que des sources de données externes pour la prise de décisions tactiques et stratégiques ». (Matthew Baird)
« Les données sont organisées et examinées dans le but de mieux servir les clients et les consommateurs d’une organisation ». (Gartner)
« Une condition commerciale qui englobe et gère avec succès les données sous toutes leurs formes pour réaliser la transformation numérique, rivaliser sur l’analyse ou devenir AI en premier ». (Harvard Business Review)