Data smog

Data smog est une métaphore qui compare la capacité du Big Data à surcharger les individus et les systèmes à la fumée et au brouillard qui polluent l’air des grandes villes, rendant l’atmosphère brumeuse. Le terme a été inventé par David Shenk dans un livre du même nom. Avec les capteurs de l’Internet des objets (IoT) qui fournissent des données en temps réel et en grande quantité, les entreprises sont dépassées par la manière d’ingérer, de gérer, de stocker et de prendre des décisions à partir de ces données. Les applications qui permettent l’analyse des données, la veille économique et la visualisation des données en particulier sont conçues pour aider les individus à gérer cette surcharge de données et à prendre des décisions éclairées en temps réel. L’analytique peut aider les individus à gérer et à digérer les flux de données entrants, et les outils de visualisation des données sont conçus pour présenter les données dans des formats visuellement attrayants qui aident les individus à voir les domaines qui nécessitent une attention et une amélioration.