Data Management-as-a-Service
Data Management-as-a-Service (DMaaS) est un type de service de cloud qui fournit aux entreprises un stockage centralisé pour des sources de données disparates. L’appellation « as-a-Service » fait référence à un modèle économique de paiement à l’utilisation qui n’oblige pas le client à acheter ou à gérer une infrastructure pour le data management. Dans ce modèle économique, le client sauvegarde ses données auprès du fournisseur de services DMaaS. Cela se fait généralement en installant des agents sur les sources de données à sauvegarder, bien que dans le cas de sources de données en cloud, un simple processus d’authentification puisse être la première étape.
La DMaaS est généralement une dépense d’exploitation qui augmente ou diminue en fonction de la quantité de service consommée par le client. Il est techniquement possible de fournir des services DMaaS en utilisant une infrastructure sur site ou un cloud privé proposé par le fournisseur de services DMaaS, mais toute l’infrastructure doit être fournie et gérée par le fournisseur de services DMaaS pour être considérée comme un service. Bien qu’il soit possible de faire du DMaaS de cette manière, il est prohibitif de le faire pour des raisons de logistique et de coût.
Comment fonctionne la DMaaS
Comme son nom l’indique, la DMaaS doit être réalisée en tant que service – il ne s’agit pas de DMaaS si une entreprise doit acheter, installer et maintenir des quantités importantes d’infrastructure pour effectuer du data management. L’appellation « as-a-service » doit s’inscrire dans la tradition des services qui ont créé et défini le concept, comme Salesforce.com, Office365 et G-Suite. Par exemple, aucune de ces entreprises ne demande à ses clients d’installer ou de gérer une infrastructure – virtuelle ou physique – pour fournir ou consommer le service. Les entreprises qui utilisent ces services indiquent simplement au fournisseur (généralement via leur interface) leurs besoins spécifiques, tels que le nombre d’utilisateurs à enregistrer et la quantité de stockage dont chaque utilisateur aura besoin. L’infrastructure nécessaire pour fournir ce service sera automatiquement fournie et gérée par le fournisseur.
Le Data Management-as-a-Service s’appuie sur les services du Cloud pour assurer l’évolutivité, la visibilité et l’accessibilité des différentes sources de données d’une entreprise. Cette collecte centrale de données est ensuite exploitée pour fournir une protection des données et des services supplémentaires. Les sources de données comprennent les serveurs de fichiers, les serveurs d’applications et les serveurs de bases de données, y compris les bases de données de machines virtuelles (VM). La plupart des entreprises ont également des données dans un ou plusieurs fournisseurs de cloud, ainsi que sur de nombreux ordinateurs de bureau, ordinateurs portables et périphériques mobiles. Une solution complète de gestion des données protège et gère les données de toutes les sources dans un seul système basé sur le cloud ; cependant, il existe des solutions de gestion des données qui ne protègent et ne gèrent qu’un sous-ensemble de ces sources de données.
Les services supplémentaires mentionnés ci-dessus comprennent la conformité proactive, l’analyse des données, la conservation légale et la recherche centralisée. Une vue centralisée de toutes les sources de données offre le meilleur point de vue pour nombre de ces services. Par exemple, si une demande de découverte électronique demande à une entreprise de trouver et de conserver toutes les instances du travail d’un employé donné, le fait de pouvoir effectuer une recherche unique sur les serveurs, les ordinateurs portables et les instances de cloud facilite grandement le traitement de cette demande.
Avantages
Les hôtes DMaaS présentent trois avantages par rapport aux autres solutions de data management :
Un système DMaaS complet peut protéger tous les actifs de données d’une entreprise tout en en tirant une valeur supplémentaire et en réduisant les coûts.
Le stockage centralisé des données qu’exige la DMaaS élimine le gaspillage et facilite le travail des autres secteurs de l’entreprise.
L’utilisation d’un service de data management (plutôt que l’achat et la maintenance de l’infrastructure pour le faire soi-même) réduit les dépenses d’investissement et rend les coûts de data management beaucoup plus prévisibles.
