l’internet industriel des objets (IIoT)

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L’internet industriel des objets (IIoT) est l’utilisation de capteurs et d’actionneurs intelligents pour améliorer les processus de fabrication et les processus industriels. Également connu sous le nom d’internet industriel ou d’industrie 4.0, l’IIoT exploite la puissance des machines intelligentes et de l’analyse en temps réel pour tirer parti des données que des machines stupides ont produites dans des environnements industriels pendant des années.

La philosophie de l’IIoT est que les machines intelligentes sont non seulement meilleures que les humains pour la capture et l’analyse des données en temps réel, mais qu’elles sont également plus aptes à communiquer des informations importantes qui peuvent être utilisées pour prendre des décisions plus rapides et plus précises.

Des capteurs et des actionneurs connectés permettent aux entreprises de détecter plus rapidement les inefficacités et les problèmes, et de gagner du temps et de l’argent en plus de soutenir les efforts de veille économique (BI). Dans le secteur manufacturier en particulier, l’IIoT présente un grand potentiel en matière de contrôle de la qualité, de pratiques durables et écologiques, de traçabilité de la chaîne d’approvisionnement et d’efficacité globale de la chaîne d’approvisionnement. Dans un cadre industriel, l’IIoT est essentiel à des processus tels que la maintenance prédictive, l’amélioration des services sur le terrain, la gestion de l’énergie et le suivi des actifs.

Comment fonctionne l’IIoT

L’IIoT est un réseau de dispositifs intelligents connectés pour former des systèmes qui surveillent, collectent, échangent et analysent des données. Chaque écosystème industriel de l’IoT est composé de

Des actifs intelligents qui peuvent détecter, communiquer et stocker des informations sur eux-mêmes ;
Infrastructures de communication de données publiques et/ou privées
les analyses et les applications qui génèrent des informations commerciales à partir de données brutes
Les gens.

Les dispositifs de pointe et les ressources intelligentes transmettent des informations directement à l’infrastructure de communication de données, où elles sont converties en informations exploitables sur le fonctionnement d’une certaine machine, par exemple. Ces informations peuvent ensuite être utilisées pour la maintenance prédictive, ainsi que pour optimiser les processus d’entreprise.

Avantages de l’IIoT

L’un des avantages les plus appréciés de l’internet industriel est la maintenance prédictive. Cela implique que les organisations utilisent les données en temps réel générées par les systèmes de l’IIoT pour prévoir les défauts des machines, par exemple, avant qu’ils ne se produisent, ce qui permet aux entreprises de prendre des mesures pour résoudre ces problèmes avant qu’une pièce ne tombe en panne ou qu’une machine ne tombe en panne.

Un autre avantage commun est l’amélioration du service sur le terrain. Les technologies de l’IIoT aident les techniciens de service sur le terrain à identifier les problèmes potentiels dans les équipements des clients avant qu’ils ne deviennent des problèmes majeurs, ce qui permet aux techniciens de résoudre les problèmes avant qu’ils n’incommodent les clients.

Le suivi des actifs est un autre avantage de l’IIoT. Les fournisseurs, les fabricants et les clients peuvent utiliser des systèmes de gestion des actifs pour suivre l’emplacement, l’état et la condition des produits tout au long de la chaîne d’approvisionnement. Le système enverra des alertes instantanées aux parties prenantes si les marchandises sont endommagées ou risquent de l’être, leur donnant la possibilité de prendre des mesures immédiates ou préventives pour remédier à la situation.

L’IIoT permet également d’améliorer la satisfaction des clients. Lorsque les produits sont connectés à l’internet des objets, le fabricant peut saisir et analyser des données sur la façon dont les clients utilisent leurs produits, ce qui permet aux fabricants et aux concepteurs de produits d’adapter les futurs dispositifs IoT et d’établir des feuilles de route de produits plus axées sur le client.

L’IIoT améliore également la gestion des installations. Comme les équipements de fabrication sont susceptibles de s’user et de se détériorer, ainsi que certaines conditions dans une usine, les capteurs peuvent surveiller les vibrations, la température et d’autres facteurs qui pourraient conduire à des conditions de fonctionnement moins qu’optimales.

L’IoT contre l’IIoT

Bien que l’internet des objets (IoT) et l’internet industriel des objets aient de nombreuses technologies en commun, notamment les plates-formes Cloud, les capteurs, la connectivité, les communications de machine à machine et l’analyse des données, ils sont utilisés à des fins différentes.

Les applications IoT connectent des appareils dans de nombreux secteurs, notamment l’agriculture intelligente, les soins de santé (IoMT), les entreprises, les consommateurs et les services publics, ainsi que les administrations et les villes. Les appareils IoT comprennent des acessoires intelligents, des bandes de fitness et d’autres applications.

Les applications de l’IIoT, en revanche, connectent des machines et des appareils dans des secteurs tels que le pétrole et le gaz, les services publics et l’industrie manufacturière. Les défaillances et les temps d’arrêt des systèmes dans les déploiements de l’IIoT peuvent entraîner des situations à haut risque ou même des situations mettant la vie en danger. Les applications de l’IoT sont de leurs coté plus concernées par l’amélioration de l’efficacité et de la santé ou de la sécurité que par la nature centrée sur l’utilisateur des applications de l’IoT.

Applications et exemples de l’IIoT

Dans le cadre d’un déploiement réel de la robotique intelligente de l’IIoT, ABB, une entreprise d’électricité et de robotique, utilise des capteurs intelligents pour surveiller les besoins de maintenance de ses robots afin de déclencher des réparations avant que les pièces ne se cassent.

De même, le constructeur d’avions commerciaux Airbus a lancé ce qu’il appelle « l’usine du futur », une initiative de fabrication numérique visant à rationaliser les opérations et à stimuler la production. Airbus a intégré des capteurs dans les machines et les outils de l’atelier et a équipé les employés de technologies portables, par exemple des lunettes industrielles intelligentes, afin de réduire les erreurs et d’améliorer la sécurité sur le lieu de travail.

Un autre fabricant de robots, Fanuc, utilise des capteurs au sein de sa robotique, ainsi que des analyses de données basées sur le Cloud, pour prédire la défaillance imminente des composants de ses robots. Cela permet au directeur de l’usine de programmer la maintenance à des moments opportuns, ce qui réduit les coûts et évite les temps d’arrêt potentiels.

Magna Steyr, un constructeur automobile autrichien, profite de l’IIoT pour suivre ses actifs, y compris les outils et les pièces de véhicules, ainsi que pour commander automatiquement plus de stock si nécessaire. L’entreprise teste également un « emballage intelligent » amélioré par Bluetooth pour suivre les composants dans ses entrepôts.

L’avenir de l’IIoT

Bain & Company prévoit que les applications industrielles de l’IoT généreront plus de 300 milliards de dollars d’ici 2020, soit le double du segment de l’IoT grand public (150 milliards de dollars).

De même, IDC Research a indiqué que les trois principaux secteurs qui investiront dans l’IoT en 2018 sont l’industrie manufacturière (189 milliards de dollars), avec un accent sur la gestion des actifs ; les transports (85 milliards de dollars), avec un accent sur la surveillance du fret et la gestion du parc automobile ; et les services publics (73 milliards de dollars), avec un accent sur les réseaux intelligents, tandis que les dépenses des consommateurs en matière d’IoT atteindront 62 milliards de dollars.

Plus optimiste, Accenture s’attend à ce que l’IIoT ajoute 14,2 billions de dollars à l’économie sur la même période, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 7,3 % jusqu’en 2020.