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Intelligence Artificielle

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L’adoption de l’IA dans la gestion de la Supply Chain

L’abondance d’algorithmes fournis aux machines enseigne à chaque machine les normes opérationnelles et les systèmes appropriés au sein de la Supply Chain, ce qui leur permet de repérer les erreurs avec un plus haut niveau de précision que les humains. Mais l’impact réel de l’intelligence artificielle dans la Supply Chain va encore plus loin une fois que les entreprises déploient la technologie, ce qui explique pourquoi des entreprises de renommée internationale utilisent déjà l’IA.

Amazon et Google sont deux marques  d’influence mondiale qui intègrent l’IA dans leur Supply Chain. L’une des façons dont Amazon utilise l’IA est de faire appel à sa nature prédictive pour se préparer aux demandes futures. Les algorithmes d’IA peuvent déterminer la demande de produits spécifiques jusqu’à 18 mois à l’avance, car ils analysent les préférences des clients et les opérations logistiques.

Google estime que la société a investi jusqu’à 30 milliards de dollars dans  l’intelligence artificielle ainsi que dans la recherche et le développement dans ce domaine.

La fiabilité de la nature prédictive de l’IA

En plus de prédire les demandes à venir, l’IA permet de prédire les défaillances de l’équipement. En connaissant la nature fonctionnelle et la capacité opérationnelle de l’équipement, les produits ne seront pas retardés dans la Supply Chain parce que les gestionnaires seront mieux préparés à trouver d’autres méthodes de production tant que l’équipement ne sera pas remis en service. Ces prédictions sont faites en utilisant des capteurs intelligents et en créant virtuellement un équipement identique. L’équipement virtuel est ensuite testé dans des circonstances spécifiques (telles que des conditions météorologiques extrêmes).

Les entreprises peuvent également automatiser la facturation grâce à l’analyse prédictive de l’intelligence artificielle. Les soldes futures peuvent être calculées pour les nouvelles factures grâce à une technologie intelligente qui reconnaît les tendances des paiements reçus et des dépenses de l’entreprise.

L’IA raccourcit le processus de distribution

Dans une économie mondiale, les clients et les entreprises n’ont pas toujours le luxe de recevoir leurs marchandises et produits à des dates précises. Par le passé, le recours à des experts en recherche et à des analyses pour produire des données était le moyen le plus pratique d’informer les entreprises au sujet de leurs expéditions et d’estimer à quel moment les articles étaient susceptibles d’arriver à leur destination.

Compte tenu de la grande quantité de données que les experts doivent traiter dans la société d’aujourd’hui, permettre à l’intelligence artificielle d’apprendre et d’automatiser l’analyse des données pour prédire les délais de livraison peut cette tâche souvent difficile et longue à accomplir. En raison des retards inattendus dans la Supply Chain, faire des hypothèses sur les dates de livraison des produits pourrait être une erreur coûteuse. L’IA peut prévenir ces erreurs grâce à des capteurs intelligents et à des données GPS qui permettent de suivre la localisation des produits tout au long du processus de distribution.

De plus, l’intelligence artificielle peut raccourcir complètement le processus de distribution en guidant des véhicules autonomes. Comme les produits sont transportés par voie terrestre, les entreprises doivent tenir compte des restrictions légales et de la possibilité de retards de transport. Ces retards possibles comprennent les embouteillages, les problèmes de moteur et les détours imprévus.

Des lois sont également en vigueur pour assurer la sécurité des conducteurs, qui sont tenus de conduire pendant un nombre limité d’heures chaque jour. L’IA pourrait créer les itinéraires les plus rapides, et le transport autonome pourrait rester sur la route plus longtemps que les véhicules à propulsion humaine.

L’IA atténue les risques dans la Supply Chain

La gestion des entrepôts et l’approvisionnement de la Supply Chain ne sont efficaces que si l’inventaire est bien géré. Si l’offre ne répond pas à la demande, le temps et l’argent de l’entreprise sont gaspillés. Lorsque l’offre est à court de demande, l’insatisfaction des clients est inévitable. D’un autre côté, si l’offre est beaucoup plus élevée que la demande, les ressources critiques peuvent avoir été épuisées sans raison – surtout lorsqu’il n’y a pas d’occasions de vendre le surstock.

L’intelligence artificielle atténue ces risques en favorisant la transparence, tandis que ses capacités prédictives influencent la prise de décision. Comme mentionné précédemment, l’IA peut prédire la demande à venir pour les produits. Par conséquent, les gestionnaires de la Supply Chain seront en mesure de déterminer à l’avance un volume d’approvisionnement précis.

Des robots artificiellement intelligents permettraient également de maintenir les lignes de communication ouvertes entre les fournisseurs et les clients en générant des réponses aux demandes de renseignements généraux et en stockant les documents importants dans le nuage à des fins d’archivage et de respect des normes de conformité.

Les avantages dont les entreprises devraient tirer parti de l’IA

L’intelligence artificielle a le potentiel de profiter aux entreprises de diverses façons à mesure que les produits avancent dans la Supply Chain, et l’investissement initial dans les tests et l’alimentation en données des machines d’apprentissage en vaudra la peine après leur déploiement.

Si l’on tient compte du fait que les grandes sociétés technologiques telles que Google et Amazon mettent en œuvre l’intelligence artificielle tout au long de leur Supply Chain, il est évident que l’intelligence artificielle sera nécessaire pour que les entreprises puissent se maintenir à jour dans notre monde axé sur les données.

La structure des entreprises changera pour le mieux en adoptant l’IA. Grâce à l’automatisation, les membres de l’équipe seront moins submergés par de grandes quantités de données et par un travail fastidieux et répétitif. L’adoption précoce de l’intelligence artificielle comme stratégie de gestion de la Supply Chain augmente également les marges bénéficiaires de plus de 5%. Au lieu de négliger l’IA, le moment est venu d’adopter cette technologie révolutionnaire.