Quels sont les 3 types d’IA ?
Il existe trois types d’intelligence artificielle (IA) : l’IA étroite ou faible, l’IA générale ou forte et la superintelligence artificielle.
À l’heure actuelle, nous n’avons atteint que l’IA étroite. Alors que les capacités de machine learning continuent d’évoluer et que les scientifiques se rapprochent de l’IA générale, des théories et des spéculations sur l’avenir de l’IA circulent. Il existe deux théories principales.
La première se fonde sur la crainte d’un avenir dystopique, où des robots tueurs super intelligents envahiraient le monde, éliminant la race humaine ou réduisant l’humanité en esclavage, comme le décrivent de nombreux récits de science-fiction.
L’autre théorie prédit un avenir plus optimiste, où les humains et les robots travaillent ensemble, les humains utilisant l’intelligence artificielle comme un outil pour améliorer leur expérience de vie.
Les outils d’intelligence artificielle ont déjà un impact significatif sur la façon dont nous menons nos affaires dans le monde entier, en accomplissant des tâches avec une rapidité et une efficacité qui ne seraient pas possibles pour les humains. Cependant, l’émotion et la créativité humaines sont quelque chose d’incroyablement spécial et unique, extrêmement difficile – voire impossible – à reproduire dans une machine. Codebots soutient un avenir où les humains et les robots travaillent ensemble pour gagner.
Dans cet article, nous discutons en profondeur des 3 types d’IA, et des théories sur l’avenir de l’IA. Commençons par définir clairement l’intelligence artificielle.
Quels sont les trois types d’IA ?
Les technologies d’IA sont classées en fonction de leur capacité à imiter les caractéristiques humaines, de la technologie qu’elles utilisent pour y parvenir, de leurs applications dans le monde réel et de la théorie de l’esprit, dont nous parlerons plus en détail ci-dessous.
En utilisant ces caractéristiques comme référence, tous les systèmes d’intelligence artificielle – réels et hypothétiques – entrent dans l’un des trois types suivants :
- L’intelligence artificielle étroite (ANI), qui possède une gamme étroite de capacités ;
- L’intelligence artificielle générale (AGI), qui est à la hauteur des capacités humaines.
- La superintelligence artificielle (ASI), dont les capacités sont supérieures à celles de l’homme.
Intelligence artificielle étroite (ANI) / IA faible / IA étroite
L’intelligence artificielle étroite (ANI), également appelée IA faible ou IA étroite, est le seul type d’intelligence artificielle que nous ayons réussi à réaliser à ce jour. L’IA étroite est orientée vers un but précis, elle est conçue pour accomplir des tâches uniques – par exemple, la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale/les assistants vocaux, la conduite d’une voiture ou la recherche sur Internet – et elle est très intelligente pour accomplir la tâche spécifique pour laquelle elle est programmée.
Bien que ces machines puissent sembler intelligentes, elles fonctionnent avec un ensemble restreint de contraintes et de limitations, ce qui explique pourquoi ce type d’IA est communément appelé IA faible. L’IA étroite n’imite ni ne reproduit l’intelligence humaine, elle se contente de simuler le comportement humain sur la base d’une gamme étroite de paramètres et de contextes.
Prenons l’exemple de la reconnaissance vocale et linguistique de l’assistant virtuel Siri sur les iPhones, de la reconnaissance visuelle des voitures à conduite autonome et des moteurs de recommandation qui suggèrent des produits que vous aimez en fonction de votre historique d’achats. Ces systèmes ne peuvent qu’apprendre ou être enseignés pour accomplir des tâches spécifiques.
L’IA étroite a connu de nombreuses percées au cours de la dernière décennie, grâce aux réalisations en matière de machine learning et d’apprentissage profond. Par exemple, les systèmes d’IA sont aujourd’hui utilisés en médecine pour diagnostiquer le cancer et d’autres maladies avec une extrême précision grâce à la reproduction d’une cognition et d’un raisonnement semblables à ceux des humains.
L’intelligence artificielle de l’IA étroite provient de l’utilisation du traitement du langage naturel (NLP) pour effectuer des tâches. Le NLP est évident dans les chatbots et les technologies d’IA similaires. En comprenant la parole et le texte en langage naturel, l’IA est programmée pour interagir avec les humains de manière naturelle et personnalisée.
L’IA étroite peut être réactive ou avoir une mémoire limitée. L’IA réactive est incroyablement basique ; elle n’a aucune capacité de mémoire ou de stockage de données, imitant la capacité de l’esprit humain à répondre à différents types de stimuli sans expérience préalable. L’IA à mémoire limitée est plus avancée, dotée de capacités de stockage de données et d’apprentissage qui permettent aux machines d’utiliser des données historiques pour prendre des décisions.
La plupart des IA sont des IA à mémoire limitée, où les machines utilisent de grands volumes de données pour l’apprentissage profond. L’apprentissage profond permet des expériences d’IA personnalisées, par exemple des assistants virtuels ou des moteurs de recherche qui stockent vos données et personnalisent vos expériences futures.
Exemples d’IA étroite :
- Rankbrain de Google / Google Search
- Siri d’Apple, Alexa d’Amazon, Cortana de Microsoft et autres assistants virtuels.
- Watson d’IBM
- Logiciels de reconnaissance d’images et de visages
- Outils de cartographie et de prédiction des maladies
- Robots de fabrication et drones
- Filtres anti-spam pour les courriels / outils de surveillance des médias sociaux pour les contenus dangereux
- Recommandations de contenu de divertissement ou de marketing basées sur le comportement de visionnage, d’écoute ou d’achat.
- Voitures à conduite autonome
Intelligence générale artificielle (AGI) / IA forte / IA profonde
L’intelligence générale artificielle (AGI), également appelée IA forte ou IA profonde, est le concept d’une machine dotée d’une intelligence générale qui imite l’intelligence et/ou les comportements humains, avec la capacité d’apprendre et d’appliquer son intelligence pour résoudre tout problème. L’IA peut penser, comprendre et agir d’une manière indiscernable de celle d’un être humain dans une situation donnée.
Les chercheurs et les scientifiques spécialisés dans l’IA n’ont pas encore atteint une IA forte. Pour y parvenir, ils devraient trouver un moyen de rendre les machines conscientes, en programmant un ensemble complet de capacités cognitives. Les machines devraient faire passer l’apprentissage par l’expérience à un niveau supérieur, en améliorant non seulement l’efficacité de certaines tâches, mais en acquérant la capacité d’appliquer les connaissances acquises par l’expérience à un éventail plus large de problèmes différents.
L’IA forte utilise un cadre d’IA basé sur la théorie de l’esprit, qui fait référence à la capacité de discerner les besoins, les émotions, les croyances et les processus de pensée d’autres personnes intelligentes. L’IA de niveau théorie de l’esprit ne consiste pas à reproduire ou à simuler, mais à entraîner les machines à comprendre réellement les humains.
L’immense défi que représente la réalisation d’une IA forte n’est pas surprenant si l’on considère que le cerveau humain est le modèle de création de l’intelligence générale. En raison du manque de connaissances approfondies sur la fonctionnalité du cerveau humain, les chercheurs s’efforcent de reproduire les fonctions de base de la vue et du mouvement.
Le K, construit par Fujitsu, l’un des superordinateurs les plus rapides, est l’une des tentatives les plus notables pour parvenir à une IA forte, mais étant donné qu’il a fallu 40 minutes pour simuler une seule seconde d’activité neuronale, il est difficile de déterminer si une IA forte sera atteinte dans un avenir prévisible. Au fur et à mesure que la technologie de reconnaissance des images et des visages progresse, il est probable que nous verrons une amélioration de la capacité des machines à apprendre et à voir.
Superintelligence artificielle (ASI)
La superintelligence artificielle (ASI) est l’IA hypothétique qui ne se contente pas d’imiter ou de comprendre l’intelligence et le comportement humains ; l’ASI est l’endroit où les machines deviennent conscientes d’elles-mêmes et dépassent la capacité de l’intelligence et des aptitudes humaines.
La superintelligence est depuis longtemps la muse de la science-fiction dystopique dans laquelle les robots envahissent, renversent et/ou asservissent l’humanité. Le concept de superintelligence artificielle voit l’IA évoluer pour devenir si proche des émotions et des expériences humaines qu’elle ne se contente pas de les comprendre, mais suscite des émotions, des besoins, des croyances et des désirs qui lui sont propres.
En plus de reproduire l’intelligence à multiples facettes des êtres humains, l’ASI serait théoriquement bien meilleure dans tout ce que nous faisons : mathématiques, sciences, sports, art, médecine, loisirs, relations émotionnelles, tout. L’ASI aurait une meilleure mémoire et une capacité plus rapide à traiter et à analyser les données et les stimuli. Par conséquent, les capacités de prise de décision et de résolution de problèmes des êtres super intelligents seraient bien supérieures à celles des êtres humains.
La possibilité de disposer de machines aussi puissantes peut sembler séduisante, mais le concept lui-même a une multitude de conséquences inconnues. Si des êtres super intelligents conscients d’eux-mêmes voyaient le jour, ils seraient capables d’idées comme l’auto-préservation. L’impact que cela aura sur l’humanité, notre survie et notre mode de vie, est une pure spéculation.
