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Intelligence artificielle des choses (AIoT)

Intelligence artificielle des choses (AIoT)

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L’intelligence artificielle des choses (AIoT) est la combinaison des technologies de l’intelligence artificielle (IA) avec l’infrastructure de l’internet des choses (IoT) pour réaliser des opérations plus efficaces de l’IoT, améliorer les interactions homme-machine et améliorer la gestion et l’analyse des données. L’IA peut être utilisée pour transformer les données de l’IoT en informations utiles pour une meilleure prise de décision, créant ainsi une base pour une technologie plus récente telle que l’IoT Data as a Service (IoTDaaS).

L’ AIoT est transformationnel et mutuellement bénéfique pour les deux types de technologie, car l’IA apporte une valeur ajoutée à l’AIoT grâce aux capacités d’apprentissage machine (Machine learning) et l’AIoT apporte une valeur ajoutée à l’IA grâce à la connectivité, la signalisation et l’échange de données. À mesure que les réseaux d’IoT se répandront dans les grandes industries, il y aura de plus en plus de données non structurées orientées vers l’homme et générées par des machines. L’IoT peut fournir un support pour les solutions d’analyse de données qui peuvent créer de la valeur à partir des données générées par l’IoT.

Avec AIoT, l’IA est intégrée dans des composants d’infrastructure, tels que des programmes, des jeux de puces et des périphériques informatique, tous interconnectés avec les réseaux IoT. Les API sont ensuite utilisées pour étendre l’interopérabilité entre les composants au niveau des appareils, des logiciels et des plateformes. Ces unités se concentreront principalement sur l’optimisation des opérations du système et du réseau ainsi que sur l’extraction de la valeur des données.

Bien que le concept de l’AIoT soit encore relativement nouveau, il existe de nombreuses possibilités d’améliorer les secteurs verticaux de l’industrie, tels que les entreprises, les secteurs des produits industriels et de consommation et les secteurs des services, et il continuera à se développer avec sa croissance. Cela pourrait être une solution viable pour résoudre les problèmes opérationnels existants, tels que les dépenses liées à une gestion efficace du capital humain ou la complexité des chaînes d’approvisionnement et des modèles de livraison.

 

Applications de l’AIoT

De nombreuses applications AIoT sont actuellement orientées vers les produits de détail et se concentrent souvent sur la mise en œuvre de l’informatique cognitive dans les appareils grand public. Par exemple, la technologie de la maison intelligente serait considérée comme faisant partie de l’AIoT, car les appareils intelligents (ampoules intelligentes, ou compteurs intelligents)  apprennent par l’interaction et la réaction humaines.

En termes d’analyse des données, la technologie AIoT combine l’apprentissage machine avec les réseaux et systèmes IoT afin de créer des « machines d’apprentissage » de données. Cela peut ensuite être appliqué à des cas d’utilisation de données d’entreprise et industrielles pour exploiter les données de l’IoT, par exemple à la périphérie des réseaux, afin d’automatiser les tâches dans un lieu de travail connecté. Les données en temps réel sont une valeur clé de tous les cas d’utilisation et solutions de l’IoT.

Dans un cas d’utilisation spécifique, les solutions AIoT pourraient également être intégrées aux médias sociaux et aux plateformes liées aux ressources humaines afin de créer une fonction de décision AI en tant que service pour les professionnels des ressources humaines.

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