Qu’est ce que ambiante Intelligence (AmI)

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L’ambiant intelligence (AmI) est l’élément d’un environnement informatique omniprésent qui lui permet d’interagir avec les humains dans cet environnement et d’y réagir de manière appropriée. Cette capacité est rendue possible grâce à des dispositifs intégrés discrets dans l’environnement et à des interfaces utilisateur naturelles (NUI), qui fournissent certains services de manière autonome en réponse aux besoins perçus et acceptent la contribution de l’utilisateur par la voix, les gestes et d’autres méthodes non interruptives.

Les éléments de communication de l’interface utilisateur sont toujours activés et réceptifs à l’intervention humaine et à d’autres variables. Outre les environnements domestiques et professionnels, l’ambiant intelligence peut également être utilisée dans un environnement entièrement automatisé pour évaluer les conditions, interagir avec d’autres dispositifs, effectuer des fonctions de gestion et transmettre des données à l’extérieur.

Quelques éléments d’un environnement AmI :

• L’intégration : Les ordinateurs ne sont généralement pas des dispositifs autonomes dans l’environnement, mais de nombreux systèmes organiques et artificiels ont une intelligence et des capacités de calcul intégrées. Le développement actuel de l’internet des objets (IoT), qui consiste à équiper à peu près tous les types d’objets imaginables de capacités de calcul et de connectivité, nous conduit à l’informatique embarquée.
• La transparence : La transparence, dans le contexte de l’informatique transparente, signifie essentiellement « l’invisibilité ». Les gens interagissent naturellement avec les systèmes embarqués – en posant une question plutôt que, par exemple, en prenant une tablette et en tapant une requête de recherche.
• Sensibilisation au contexte : Il s’agit de la capacité d’un système ou d’un composant d’un système à recueillir des informations sur son environnement à un moment donné et à adapter ses comportements en conséquence. L’informatique contextuelle ou consciente du contexte utilise des logiciels et du matériel pour collecter et analyser automatiquement des données afin d’orienter les réponses. Les systèmes potentiels de collecte de données et de réponse comprennent les capteurs, l’analyse des émotions et les logiciels d’informatique affective.
• Apprentissage machine : Cette capacité permet aux appareils présents dans l’environnement de tirer des enseignements de l’expérience, d’extrapoler à partir des données actuelles et d’étendre leurs connaissances et leurs capacités de manière autonome.

L’Internet des objets (IoT), l’intelligence artificielle, la robotique, les nanotechnologies et d’autres tendances en développement transforment le monde à un point tel que le scénario actuel est parfois appelé la quatrième révolution industrielle.