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Intelligence Artificielle Voiture autonome

Pouvons-nous faire confiance à la 1ère génération d’IA de conduite autonome ?

Selon que vous posez la question à un optimiste adepte des nouvelles technologies ou à un pessimiste, nous pourrions voir les premières versions de véhicules automobiles prêts à la consommation dans les prochaines années, ou pas avant une vingtaine d'années encore. Mais peu importe où vous vous situez sur ce spectre, il est probable que la première génération d'IA de conduite autonome transportera les gens au cours de votre vie. En tant qu'adepte de l'IA, vous êtes probablement effrayé ou excité par cette idée. Le consommateur de technologie en vous est probablement ravi à l'idée de se rendre au travail les mains libres grâce à votre pilote automatique robotique, ou de faire une sieste lors d'un long voyage en voiture. Mais le codeur sceptique en vous peut craindre que de simples algorithmes de régression et de reconnaissance de formes ne soient pas suffisants pour vous garder en sécurité. De plus, il y a le modèle universel de développement de logiciels (et de technologie) qui se vérifie habituellement ; la première génération d'un produit technologique donné est habituellement terrible, en raison de calendriers serrés ou d'une incapacité à prévoir les problèmes futurs. Est-il donc judicieux de faire confiance aux véhicules autonomes de première génération ?

Le marché

Tout d’abord, vous pourriez considérer les aspects économiques de votre décision. Une voiture autopropulsée de première génération sera beaucoup plus chère que les générations suivantes de la même technologie, et probablement beaucoup plus chère qu’une alternative à propulsion manuelle. Dans quelques années à peine après la sortie initiale, vous pourrez probablement trouver une bien meilleure affaire sur une voiture d’occasion à conduite automatique. Pour cette seule raison, il serait peut-être préférable d’attendre les générations suivantes de véhicules autonomes.

La concurrence

Nous devons également tenir compte de la ruée vers la concurrence dans laquelle sont plongées la plupart des entreprises. Considérez les notes de service internes divulguées au sein d’Uber, où l’ancien dirigeant d’Uber Anthony Levandowski est cité comme disant, « nous devons réfléchir à la stratégie pour prendre tous les raccourcis que nous pouvons trouver, » et « Je vois cela comme une course et nous devons gagner, la deuxième place est le premier perdant ».

Quelques mois après la publication de ces documents, une voiture Uber a tué un piéton, le premier accident mortel attribuable à un véhicule autonome. Si les entreprises sont si déterminées à être les premières à être sur le marché, elles risquent de faire des économies et de négliger les tests d’assurance de la qualité afin que toutes les IA soient toujours couronnées de succès.

Lois et règlements

Heureusement, des mesures de protection sont en place. Les lois sur les véhicules autonomes varient d’un État à l’autre, mais à l’heure actuelle, aucun véhicule entièrement autonome n’est autorisé sur les routes américaines. La plupart des États autorisent un certain nombre d’éléments d’auto-conduite limités, ou des tests d’auto-conduite, mais les législateurs veillent à ne pas exposer les consommateurs à plus de risques que nécessaire. Si cette attitude devait perdurer, il suffirait peut-être de contrecarrer les efforts des dirigeants pour mettre les voitures sur le marché le plus rapidement possible ; les constructeurs automobiles devront prouver sans l’ombre d’un doute que leur IA est capable de transporter des passagers en toute sécurité.

Première génération = deuxième génération

D’ici à ce que nous obtenions une voiture entièrement fonctionnelle, prête à l’usage, les développeurs auront déjà eu de nombreuses années pour perfectionner leurs algorithmes et les tester dans des environnements réels. Considérez le fait que Waymo teste son véhicule depuis 2009 et qu’au cours de cette période, son parc de véhicules a parcouru plus de 7 millions de milles – une longueur qui prendrait 300 ans à un conducteur moyen pour terminer. De plus, Waymo teste ses voitures virtuellement, avec plus de 2,7 milliards de kilomètres de test virtuel en 2017 seulement.

En tenant compte de cela, la « première » génération à laquelle vous avez accès pourrait être décrite de manière plus appropriée comme la deuxième génération de véhicule autonome.

Les avantages

Nous devrions également tenir compte du fait que même un algorithme d’IA sous-optimal sera probablement plus sûr et plus efficace qu’un conducteur humain comparable. Par exemple, il y a plus de 40 000 décès de véhicules chaque année, et plus de 90 % de tous les accidents de la route sont attribuables à l’erreur humaine. La National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) préférerait attendre que les véhicules autonomes soient deux fois plus sûrs que les conducteurs humains avant d’être pleinement autorisés à conduire sur la voie publique. Mais même s’ils ne sont que 10 % meilleurs que le conducteur humain moyen, ils pourraient sauver 4 000 vies par an.

Si vous n’avez pas une connaissance approfondie du code de conduite automobile, vous devrez utiliser vos hypothèses et vos jugements de base pour décider d’acheter ou non un véhicule auto-pilotant. Il y a certainement des risques, aggravés par l’empressement désespéré des entreprises à mettre sur la route des véhicules autonomes le plus rapidement possible, mais il suffirait d’une augmentation marginale de l’efficacité et de la sécurité pour justifier ce saut. Continuez à apprendre et à surveiller les nouveaux développements, et essayez de garder vos côtés trop optimistes et trop sceptiques en équilibre avant de prendre la décision finale.

 

 

 

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