Définition Narrow AI (weak AI)
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La Narrow AI est une application des technologies de l’intelligence artificielle pour permettre un système performant qui reproduit – et peut-être surpasse – l’intelligence humaine dans un but précis.
De nombreux systèmes actuels peuvent être classés dans la catégorie de la Narrow AI. Un exemple bien connu est le supercalculateur Watson d’IBM, qui applique l’informatique cognitive, le machine learning et le traitement du langage naturel NPL pour fonctionner comme une machine à « répondre à des questions ». Watson a en fait surpassé le concurrent humain Ken Jennings pour devenir le champion de la populaire émission de jeux télévisés, Jeopardy ! Watson est essentiellement un système expert, un programme informatique qui utilise les technologies d’IA pour simuler la connaissance et la capacité cognitive d’un humain dans un domaine particulier.
La plupart des applications de l’IA sont beaucoup moins sophistiquées que celles de IBM Watson. Tout logiciel qui utilise des technologies comme le machine learning, l’exploration de données, la reconnaissance faciale et le traitement du langage naturel pour prendre des décisions de manière autonome peut être considéré comme une weak AI. En tant que tels, les systèmes de weak AI comprennent les filtres anti-spam, les voitures à conduite autonome et le flux d’informations de Facebook par exemple.
La narrow AI est également connue sous le nom d’IA faible, par opposition à l’IA forte (également connue sous le nom d’intelligence générale artificielle). L’IA forte implique un système doté de connaissances et de capacités cognitives complètes, de sorte que ses performances sont indiscernables de celles d’un être humain, bien que sa vitesse et sa capacité à traiter les données soient bien supérieures. Un tel système n’a pas encore été développé, et les avis des experts divergent quant à la possibilité qu’il le soit un jour.
