Intelligence artificielle en tant que service (AIaaS)

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L’intelligence artificielle en tant que service (Artificial Intelligence as a Service – AIaaS) est la tierce partie qui propose l’externalisation de l’intelligence artificielle (IA). L’IA en tant que service permet aux particuliers et aux entreprises d’expérimenter l’IA à diverses fins sans investissement initial important et avec un risque moindre. L’expérimentation peut permettre l’échantillonnage de plusieurs plateformes de Clouds publics pour tester différents types d‘apprentissage machine (Machine learning)

Les différentes plateformes des fournisseurs d’IA offrent un certain nombre de styles d’apprentissage machine et d’IA. Ces variations peuvent être plus ou moins adaptées aux besoins d’une organisation en matière d’IA, car les organisations doivent évaluer les fonctionnalités et les prix pour voir ce qui fonctionne pour elles. Les fournisseurs de services d’IA dans le cloud peuvent proposer le matériel spécialisé nécessaire à certaines tâches d’IA, comme le traitement basé sur les GPU pour les charges de travail intensives. L’achat du matériel et des logiciels nécessaires pour lancer une IA sur site dans le cloud est coûteux. Associé aux coûts de personnel et de maintenance, ainsi qu’aux changements de matériel pour les différentes tâches, le coût de l’IAaaS est prohibitif pour de nombreuses organisations.

Les offres de cloud AI, notamment Amazon Machine Learning, Microsoft Cognitive Services et Google Cloud Machine Learning, peuvent aider les organisations à exploiter au mieux leurs données. Avoir la possibilité d’essayer les algorithmes et les services de différents fournisseurs peut permettre aux entreprises de trouver ce qui fonctionne et permet une mise à l’échelle avant de s’engager. Lorsque l’on trouve quelque chose qui s’adapte aux besoins, les ressources de ces grands fournisseurs sont là pour soutenir la mise à l’échelle avec des capacités de calcul