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Cloud GAFAM Non classé

Autonomous Data Warehouse vs Snowflake

Les projets de data warehouse migrent vers le Cloud pour disposer d’une souplesse et d’une élasticité dont ils ne pouvaient disposer on-premise. Aujourd’hui, de nouveaux entrants investissent le marché, comme Snowflake qui propose un data warehouse construit sur le Cloud. Face à ce jeune concurrent, le pionner de la base de données relationnelle vient de lancer Oracle Autonomous Datawarehouse, un service Cloud de sa base de données autonome.

Oracle lance Autonomous Data Warehouse

Oracle a lancé une base de données cloud auto-administrable, c’est-à-dire qu’elle fournit tous les outils qui pourront de manière totalement automatisée répondre aux problématiques de mise en œuvre, d’administration, de patching, de tuning et de performance. Par ailleurs, l’automatisation des tests garantit que les modifications sont sécurisées. Toutes les données sont chiffrées et les services, qui sont hautement disponibles, prennent en compte les arrêts de service, avec un SLA de 99,995%.

Le Data Warehouse autonome d’Oracle est

  • Facile d’utilisation : le service cloud est entièrement géré, ce qui simplifie et accélère le provisionnement de l’entrepôt de données, le chargement des données et l’exécution des requêtes à l’aide d’outils Web intégrés. La structure de base de données autonome d’Oracle assure une haute disponibilité et une sécurité automatique.
  • Rapide : Les données entreposées sont de haute performance dès le départ, avec une évolutivité et une fiabilité sans pareilles. Le data warehouse est basé sur les principales fonctionnalités Oracle Database : parallélisme, traitement en colonnes et compression. Tous les aspects du réglage des performances sont gérés automatiquement, le service ne nécessitant donc pas de réglage de la base de données.
  • Elastique : la capacité de calcul et de stockage de votre entrepôt de données sont créés et développés à la demande, indépendamment l’une de l’autre, sans temps d’arrêt. Seules les ressources consommées sont payantes.
  • Complet : Autonomous Data Warehouse s’intègre directement à toute la gamme de services IoT, d’analyses décisionnelles et d’intégration de données et à la gamme complète de solutions cloud intégrées Oracle.

 

Snowflake, jeune leader du Data Management for Analytics

Snowflake Computing a été fondée en 2012, en proposant un entrepôt de données entièrement géré en tant que service sur l’infrastructure AWS. Avec ce data warehouse, construit pour le Cloud, Snowflake s’intègre sur le marché. Snowflake est un petit fournisseur de produits purs, à commencer par l’entrepôt de données. Depuis mars 2018, Snowflake est disponible aux États-Unis (Est et Ouest), dans l’UE (Dublin, Francfort) et dans l’APAC (Sydney).

Snowflake Elastic Data Warehouse est un service de stockage et d’analyse de données Cloud qui permet aux entreprises de stocker et d’analyser des données à l’aide de matériel et de logiciels Cloud. Les données sont stockées dans Amazon S3.

L’architecture Snowflake sépare l’entreposage de données en trois fonctions distinctes :

  • Stockage
  • Calcul (entrepôts virtuels)
  • Service (gestion des Cloud, sécurité, authentification, etc.).

Le prix de Snowflake est basé sur l’utilisation réelle de l’entreposage et des entrepôts virtuels, et comprend les coûts associés à la couche Service. La version la moins chère de Snowflake est de 2 $ l’heure par vCPU.

Snowflake propose des fonctions graphiques et des outils de production de rapports qu’il combine à d’autres outils tiers comme Tableau et Microstrategy de manière à les rendre complets.

Le Data Warehouse de Snowflake s’appuie sur des plates-formes et technologies d’analyse avancées tierces telles que Qubole, R et Apache Spark afin de proposer des analyses avancées intégrées.

Lors du Magic Quadrant 2019, Snowflake parvient à intégrer la catégorie leader Data Management for Analytics selon Gartner:

 

 

Oracle, premier leader du DMSA, introduit Autonomous Data Warehouse : une solution intégrée sur son Exadata

La base de données autonome d’Oracle repose sur Database 18c, à partir duquel l’éditeur décline une gamme d’offres, dont la première est Autonomous Data Warehouse. Oracle est expérimenté en ce qui concerne les entrepôts de données, et a développé la nouvelle génération de services Cloud. ADWC est le premier entrepôt de données autonome dans le Cloud et a été spécialement conçu pour le cloud.

Autonomous Data Warehouse, ADW, fonctionne dans un environnement Exadata, c’est-à-dire sur des systèmes intégrés optimisés pour la gestion des bases de données. Il s’agit d’infrastructures éprouvées sur lesquelles Oracle dispose d’un recul de près de 10 ans.

Le data warehouse Cloud d’Oracle est « Load and go », c’est-à-dire qu’aucun réglage manuel ni aucune expertise particulière en matière de bases de données n’est nécessaire. Il est prêt à l’emploi, avec de bonnes performances, sans aucun changement de schéma grâce aux caractéristiques uniques d’Exadata. Il n’est pas nécessaire de tenir compte de la distribution continue des données. Il en résulte une réduction significative des coûts d’exploitation.

ADWC possède une disponibilité accrue : l’entrepôt de données est tolérant aux pannes et est hautement disponible, de 99,995 %. Les temps d’arrêt SLA durent moins que 30 minutes par an, y compris les temps d’arrêt planifiés et non planifiés.

Oracle ADWC utilise OCPU comme métrique et 1 OCPU équivaut à 2 AWS vCPU. Le tarif sur demande d’ADWC est de 1,26 $ l’heure par vCPU.

Leader dans le domaine des entrepôts de données depuis des décennies, Oracle dispose d’un écosystème développé.

Oracle propose un large éventail de services d’analyse de cloud computing leaders sur le marché. Par exemple, la BI d’Oracle est considérée comme le leader le plus fort dans The Forrester Wave : Enterprise BI Platforms with Majority Cloud Deployments, T3 2017.

ADWC, d’autre part, inclut Oracle Machine Learning SQL Notebooks, permettant aux grandes équipes de données de collaborer pour construire, évaluer et déployer des modèles prédictifs et des méthodologies analytiques dans l’Oracle ADWC. Les entreprises peuvent automatiser la découverte de nouvelles connaissances, générer des prédictions et ajouter des « IA » aux données via des tableaux de bord et des applications d’entreprise.

ADWC est basé sur l’entrepôt de données Oracle qui a une forte place sur le marché. En effet, Oracle a été qualifié de leader dans le Gartner MQ 2019 pour les solutions de gestion de données pour l’analyse (data warehouse) avec la plus forte « capacité d’exécution. Oracle bénéficie d’une présence et d’un écosystème beaucoup plus forts sur le marché, d’une base de clients beaucoup plus large et d’un plus grand nombre de partenaires, ainsi que de ressources techniques et d’un soutien financier renforcés de la société.

 

 

 

 

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